[发明专利]进行人物聚类的方法、装置、服务器和存储介质

说明书

本公开是关于一种进行人物聚类的方法、装置、服务器和存储介质，属于图像处理技术领域。所述方法包括：获取目标人物图像；在预设的人物图像数据库中，确定和目标人物图像之间的相似度最高的第一预设数目个一级邻居人物图像，作为目标人物图像的待定的一级邻居人物图像；对于每个一级邻居人物图像，在人物图像数据库中，确定和一级邻居人物图像之间的相似度最高的第二预设数目个二级邻居人物图像，如果第二预设数目个二级邻居人物图像中的任一二级邻居人物图像为目标人物图像，则将一级邻居人物图像添加到目标人物图像对应的已确定的邻居人物图像集合中；基于邻居人物图像集合，进行人物聚类处理。采用本公开，可以提高人物聚类处理的准确性。

技术领域

本公开是关于图像处理技术领域，尤其是关于一种进行人物聚类的方法、装置、服务器和存储介质。

背景技术

相关技术中，可以通过人物聚类算法计算第一人物图像到第二人物图像之间的距离，距离越小表示第一人物图像对应的实际人物是第二人物图像对应的实际人物的可能性越大。如果计算出的第一人物图像到第二人物图像之间的距离小于预设距离阈值，则确定第一人物图像对应的实际人物是第二人物图像对应的实际人物，将第一人物图像确定为第二人物图像对应的实际人物的另外一个人物图像，以此完成人物聚类的过程。

在计算第一人物图像到第二人物图像之间的距离的过程中，首先需要在预设的包含有大量的人物图像的数据库中，基于相似度算法，分别确定出第一人物图像对应的第一邻居人物图像集合和第二人物图像对应的第二邻居人物图像集合，第一邻居人物图像集合中包括上述数据库中和第一人物图像最为相似的K个邻居人物图像，第二邻居人物图像集合中包括上述数据库中和第二人物图像最为相似的K个邻居人物图像，K为预设数值。需要说明的是，每个邻居人物图像集合中的K个邻居人物图像都是按照和人物图像之间的相似度进行排序的，和人物图像之间的相似度越大的邻居人物图像的排序越靠前。接着，逐个获取第二邻居人物图像集合中的邻居人物图像，每获取一个第二邻居人物图像集合中的邻居人物图像，就在第一邻居人物图像集合中查找与获取的邻居人物图像相匹配的目标邻居人物图像，如果查找到与获取的邻居人物图像相匹配的目标邻居人物图像，则确定目标邻居人物图像在第一邻居人物图像集合中的排序位置号，作为获取的邻居人物图像对应的子距离，如果未查找到与获取的邻居人物图像相匹配的目标邻居人物图像，则将预设距离(是一个较大的数值)确定为获取的邻居人物图像对应的子距离。最后，计算第二邻居人物图像集合中的所有邻居人物图像对应的子距离的总和，该总和即为第一人物图像到第二人物图像之间的距离。

在实现本公开的过程中，发明人发现至少存在以下问题：

在上述过程中，需要基于相似度算法，确定第一人物图像对应的第一邻居人物图像集合和第二人物图像对应的第二邻居人物图像集合。第一邻居人物图像集合中对应的实际人物和第一人物图像对应的实际人物是相同实际人物的邻居人物图像数目越多，且第二邻居人物图像集合中对应的实际人物和第二人物图像对应的实际人物是相同实际人物的邻居人物图像数目越多，则最终计算出的第一人物图像到第二人物图像之间的距离就越准确。但是在实际应用中，基于相似度算法确定出的第一邻居人物图像集合中，很可能会包括对应的实际人物和第一人物图像对应的实际人物不是相同实际人物的邻居人物图像，且确定出的第二邻居人物图像集合中，很可能会包括对应的实际人物和第二人物图像对应的实际人物不是相同实际人物的邻居人物图像，这会降低计算出的第一人物图像到第二人物图像之间的距离的准确性，进而会提高在人物聚类过程中产生错误人物聚类的可能性。

发明内容

为了克服相关技术中存在的问题，本公开提供了以下技术方案：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种进行人物聚类的方法，所述方法包括：

获取目标人物图像；

在预设的人物图像数据库中，确定和所述目标人物图像之间的相似度最高的第一预设数目个一级邻居人物图像，作为所述目标人物图像的待定的一级邻居人物图像；