[发明专利]用于车辆语音命令的言语辨识

说明书

本公开提供了“用于车辆语音命令的言语辨识”。本发明公开了用于车辆语音命令的言语辨识的方法和设备。示例性车辆包括用于收集包括语音命令的信号的传声器、存储器和控制器。所述控制器被配置为通过将所述信号馈送到第一自动言语辨识(ASR)引擎中来确定初始识别，并且通过将用户历史馈送到习惯引擎中来确定习惯。所述控制器还被配置为通过将所述信号、所述初始识别和所述习惯馈送到第二ASR引擎中来识别所述语音命令。所述控制器还被配置为基于所述语音命令执行车辆功能。

技术领域

本公开整体涉及言语辨识，并且更特别地，涉及用于车辆语音命令的言语辨识。

背景技术

通常，车辆包括由操作员(例如，驾驶员)控制的多个特征和/或功能。常常，车辆包括多个输入装置以使得操作员能够控制车辆特征和/或功能。例如，车辆可以包括使得操作员能够控制车辆特征和/或功能的按钮、控制旋钮、仪表板、触摸屏和/或触摸板。此外，在一些情况下，车辆包括通信平台，所述通信平台通信地耦接到位于车辆内的移动装置，以使得操作员和/或另一乘客能够经由移动装置与车辆特征和/或功能交互。

发明内容

所附权利要求限定本申请。本公开概述实施例的各方面，而不应当用于限制权利要求。如本领域普通技术人员根据对以下附图和详细描述的审查将显而易见的，根据本文所描述的技术可以设想其他实现方式，并且这些实现方式意图在本申请的范围内。

示出了用于车辆语音命令的言语辨识的示例性实施例。所公开的示例性车辆包括用于收集包括语音命令信号的传声器、存储器和控制器。所述控制器被配置为通过将所述信号馈送到第一自动言语辨识(ASR)引擎中来确定初始识别，并且通过将用户历史馈送到习惯引擎中来确定习惯。所述控制器还被配置为通过将所述信号、所述初始识别和所述习惯馈送到第二ASR引擎中来识别所述语音命令。所述控制器还被配置为基于所述语音命令执行车辆功能。

在一些示例中，所述控制器响应于确定所述初始识别与小于置信阈值的置信水平相对应而利用所述第二ASR引擎来识别所述语音命令。在一些示例中，所述控制器响应于确定所述信号的噪声水平大于噪声阈值而利用所述第二ASR引擎来识别所述语音命令。在一些示例中，所述控制器响应于确定以下而将所述初始识别识别为所述语音命令：所述初始识别与大于置信阈值的置信水平相对应；以及所述信号的噪声水平小于噪声阈值。

在一些示例中，所述第一ASR引擎包括：声学模型，所述声学模型用于识别所述信号内的方言的一个或多个音素；以及语言模型，所述语言模型用于通过基于由所述声学模型识别的所述一个或多个音素确定字词概率分布来识别所述信号内的一个或多个字词。在一些示例中，所述第二ASR引擎包括深度神经网络。在一些示例中，所述习惯引擎包括模式辨识算法。

一些示例还包括一个或多个输入装置。在此类示例中，所述控制器基于由所述一个或多个输入装置接收的用户输入来确定所述用户历史。

所公开的示例性系统包括车辆，所述车辆用于基于语音命令操作。所述车辆包括用于收集包括所述语音命令的信号的传声器。所公开的示例性方法还包括远程服务器，所述远程服务器与所述车辆通信，用于：经由第一引擎基于所述信号确定初始识别，并且经由习惯引擎确定习惯。所述远程服务器还用于经由第二引擎基于所述信号、所述初始识别和所述习惯识别用于所述车辆的所述语音命令。

在一些示例中，所述远程服务器响应于确定所述初始识别与小于置信阈值的置信水平相对应而利用所述第二引擎来识别所述语音命令。在一些示例中，所述远程服务器响应于确定所述信号的噪声水平大于噪声阈值而利用所述第二引擎来识别所述语音命令。在一些示例中，所述远程服务器响应于确定以下而将所述初始识别识别为所述语音命令：所述初始识别与大于置信阈值的置信水平相对应；以及所述信号的噪声水平小于噪声阈值。