[发明专利]一种生物多样性评估报告自动生成方法

说明书

本发明公开了一种生物多样性评估报告自动生成方法。按下述步骤进行：根据需求，设置用于评估生物多样性的评估报告模板，对各评估报告模板进行编号、保存；当用户输入创建需求时，系统根据需求访问不同的评估报告模板，采用Ajax、Redis、Spring Batch、Apache Storm、Apache Spark等技术从采集的数据库中调取物种、标本、动植物园、生态环境、植被群落、保育、生态产品、生物企业数据并进行实时的“云”上并行计算，将最终的动态数据返回到报告模板中，得到生物多样性评估报告。本发明能够自动生成评估报告，节约了大量的人力成本，而且节约了时间成本，同时避免数据遗漏问题，使得计算更加精准高效，提高了工作效率。

技术领域

本发明涉及云计算应用技术领域，特别是一种生物多样性评估报告自动生 成方法。

背景技术

云计算是一种实现海量数据的分布式计算模式，通过聚合了海量分布在不 同时间、不同地点、由不同生态专家创建的数据资源，提供海量生态数据的存 储与计算能力。云计算包括两个方面：(1)云计算平台底层基础设施，也就是 构造上层应用程序的基础；(2)在基础平台上构建的云计算运用程序。云计算 平台通过虚拟化、动态资源调配等技术向生态行业的监管部门、企业、检测机 构、媒体、大众提供数据计算的按需服务，避免资源浪费，提高了云服务器的 利用率以及应用性能。通俗来说，云计算使用大量廉价互连在互联网上的计算 机按需进行任务的处理，为生态大数据提供了所需的存储资源、计算资源等。 所有用户无需了解云计算基础设施的管理。与此同时，云计算提供动态负载均 衡与横向伸缩的能力，随着数据量的增大，需要更多数据节点来进行计算。云 计算支持运行时向数据中心按需新增节点，并自动将一些负载按需转移到新的 节点上进行运算。同时保持节点间负载的平衡，提高业务的承载能力。

在云计算环境中，所有数据资源分为多个数据中心的模式。一个数据中心 有成千上万的数据节点，这些数据节点间通过互联网进行高效连接，可为用户 提供存储及计算资源。如今，随着云计算的快速发展，能够利用虚拟化实现廉 价大规模的计算平台，并将存储资源、网络资源、计算资源、应用程序等作为 虚拟化的实体。虚拟化技术可被运用于有效地利用和组织空闲的计算平台，对 闲置的计算资源进行抽象，使计算资源形成相互间独立的虚拟服务器实例，从 而独立地完成被分配的数据处理和计算，以此实现底层硬件的虚拟化。

基于云计算可实现大规模数据的高效处理及分析。大规模的数据在使用MapReduce计算框架进行并行化计算的时候，需保持结构一致。对于海量数据的 挖掘，通常跟计算难度大的复杂算法有关，比如近似求解、数据降维、程序迭 代等。且根据集体行业不同，往往需要根据行业数据定制化数据挖掘算法。因 此，基于云计算和具体行业的海量数据挖掘技术引起了学术界和各行业的高度 关注。

如今随着数据量的增长，数据信息量通常能够达到GB或TB级别。云计算 平台采用HDFS对大规模数据进行支持，能在大规模分布式的廉价计算集群节点 中进行扩展且提供高数据的带宽。

生物多样性指生物与环境形成的生态复合体以及与此相关的各种生态过程 的总和，包括物种、生态系统、遗传三个层次的多样性，涉及生物数量、空间 分布、组成结构、生物丰度等内容。生物多样性是一个内涵十分广泛的重要概 念，其重大意义主要有：遗传多样性、物种多样性、生态系统多样性和景观多 样性。遗传多样性是指种内基因的变化，包括种内显著不同的种群和同一种群 内的遗传变异；物种多样性是生物多样性在物种水平的表现形式；生态系统多 样性是指生物圈内生境、生物群落和生态过程的多样化，以及生态系统内生境 差异、生态过程变化的惊人的多样性；景观多样性是指不同类型的景观要素或生态系统构成的景观在空间结构、功能机制和时间动态方面的多样化或变异性。

生物多样性是人类赖以生存和发展的物质基础，对于维持人类生存起着十分 重要的作用。

但是，随着经济的快速发展和人口的增长，我国的生物多样性受到了严重 威胁。