[发明专利]可续航里程确定方法、装置、终端及存储介质

说明书

本发明公开了一种可续航里程确定方法、装置、终端及存储介质，属于车辆技术领域。本发明实施例中的里程调整模型是基于与该车辆同车型车辆的历史行驶数据训练得到，由于对于同一车型车辆来说，其历史行驶数据能够反映在真实驾驶环境中的可续航里程的情况，因此，基于这类数据训练得到的里程调整模型来对可续航里程进行预测，可以实现更精准的预测。

技术领域

本发明涉及车辆技术领域，特别涉及一种可续航里程确定方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

车辆已经成为人们出行必不可少的交通工具，但是随着化石能源的大量开采，石油的开采量逐年下降，另外，汽车尾气对大气的污染愈发严重。因此，新能源车的广泛使用，因其电动无污染的特性，将会大大缓解这些问题。

如何确定新能源车的可续航里程一直是人们在使用过程中的重要辅助功能，传统的测算方法是将车辆放在滚筒架上来模拟不同工况下的阻力，用鼓风机来模拟与当前车速相符的气流。测算过程中所有其余负载(空调、大灯、加热座椅等)都处于关闭状态，在多种不同的理论工况下，经过多个测算循环，得到当前车辆的可续航里程。在实际使用时，车辆可以结合当前的剩余电量，可为用户提供充电提醒功能。

上述方法是在其余负载均为零的理想状态下来确定可续航里程，所以其结果更接近可续航里程的上限值，与实际工况下的可续航里程可能存在较大差距，数据存在不准确甚至可信度低的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种可续航里程确定方法、装置、终端及存储介质。能够解决需要大量的用户操作的介入，智能性较差的问题。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种可续航里程确定方法，所述方法包括：

基于目标资源的第一剩余量，获取第一可续航里程；

获取车辆的当前行驶速度、驾驶习惯数据、当前导航路线上路段的路况数据以及获取所述车辆的负载数据；

将所述当前行驶速度、所述驾驶习惯数据、所述路段的路况数据、所述负载数据以及所述第一可续航里程输入里程调整模型，输出第二可续航里程，所述里程调整模型基于与所述车辆同车型车辆的历史行驶数据训练得到。

一方面，提供了一种可续航里程确定装置，所述装置包括：

里程获取模块，用于基于目标资源的第一剩余量，获取第一可续航里程；

数据获取模块，用于获取车辆的当前行驶速度、驾驶习惯数据、当前导航路线上路段的路况数据以及获取所述车辆的负载数据；

里程调整模块，用于将所述当前行驶速度、所述驾驶习惯数据、所述路段的路况数据、所述负载数据以及所述第一可续航里程输入里程调整模型，输出第二可续航里程，所述里程调整模型基于与所述车辆同车型车辆的历史行驶数据训练得到。

在一种可能实现方式中，所述驾驶习惯数据包括：最近百公里资源消耗量、累计平均资源消耗量；

所述路况数据包括：路面坡度、路段拥堵数据以及路段的预计通过时间；

所述负载数据包括：所述车辆内空调的运行数据。

在一种可能实现方式中，所述装置还包括：

天气获取模块，用于获取实时天气数据，将所述实时天气数据输入所述里程调整模型。

在一种可能实现方式中，所述装置还包括训练模块，用于获取所述车型的样本数据，所述样本数据包括所述车型的多台车辆在行驶过程中的行驶速度、驾驶习惯数据、行驶路段的路况数据以及负载数据；基于所述车型的样本数据，对初始线性回归模型进行训练，当训练得到的模型的准确率达到目标准确率时，将所述训练得到的模型作为所述里程调整模型。

在一种可能实现方式中，所述装置还包括：