[发明专利]用时间信息扩展基于查找表的运动矢量预测

权利要求书

1.一种视频处理方法，包括：

通过使用来自一个或多个表的一个或多个运动候选，来确定用于视频处理的新的运动候选，其中表包括一个或多个运动候选，并且每个运动候选是关联的运动信息；以及

基于新的运动候选，来执行视频块和视频块的编码表示之间的转换；

其中，确定新的运动候选包括：

作为来自一个或多个表的一个或多个运动候选和来自时间相邻块的运动信息的函数，来确定新的运动候选；或

作为来自一个或多个表的一个或多个运动候选、来自空间相邻块和/或空间非紧邻的相邻块的高级运动矢量预测AMVP候选的函数、以及来自时间相邻块的运动信息，来确定新的运动候选；或

作为来自一个或多个表的一个或多个运动候选、以及高级运动矢量预测AMVP候选列表中的AMVP候选或Merge候选列表中的Merge候选的函数，来确定新的运动候选。

2.如权利要求1所述的方法，其中，通过对与来自所述一个或多个表的运动候选相关联的运动矢量加上或减去偏移，来推导出所述新的运动候选。

3.如权利要求1所述的方法，其中，确定新的运动候选包括：

对来自一个或多个表的运动候选和时间运动矢量预测器进行平均。

4.如权利要求3所述的方法，其中，对所选运动候选进行平均包括与所选运动候选相关联的运动矢量的加权平均或平均。

5.如权利要求3所述的方法，其中，在没有除法运算的情况下实现所述平均。

6.如权利要求3所述的方法，其中，通过来自所述一个或多个表的运动候选的运动矢量之和与所述时间运动矢量预测器与缩放因子的乘法运算，来实现所述平均。

7.如权利要求1所述的方法，其中，对来自所述一个或多个表的运动候选的运动矢量的水平分量与时间运动矢量预测器进行平均，以推导出新的运动候选的水平分量。

8.如权利要求7所述的方法，其中，对所选择的水平分量进行平均包括与所选运动候选相关联的水平分量的加权平均或平均。

9.如权利要求1所述的方法，其中，对来自所述一个或多个表的运动候选的运动矢量的垂直分量与时间运动矢量预测器进行平均，以推导出新的运动候选的垂直分量。

10.如权利要求9所述的方法，其中，对所选择的垂直分量进行平均包括与所选运动候选相关联的垂直分量的加权平均或平均。

11.如权利要求1所述的方法，其中，来自一个或多个表的一个或多个运动候选是从视频数据中所述视频块之前处理的在先处理视频块推导出的。

12.如权利要求1所述的方法，其中确定新的候选包括：

作为来自一个或多个表的一个或多个运动候选、来自空间相邻块和/或空间非紧邻的相邻块的Merge候选、以及来自时间相邻块的运动信息的函数，来确定新的运动候选。

13.如权利要求1-12中任一项所述的方法，其中，将所述新的运动候选添加到Merge候选列表。

14.如权利要求1-12中任一项所述的方法，其中，将所述新的运动候选添加到AMVP候选列表。

15.如权利要求1-12中任一项所述的方法，其中，一个或多个表中的每一个包括一组运动候选，其中每个运动候选与对应的运动信息相关联。

16.如权利要求1-12中任一项所述的方法，其中，所述运动候选与运动信息相关联，所述运动信息包括以下的至少一种：预测方向、参考图片索引、运动矢量值、强度补偿标志、仿射标志、运动矢量差精度或运动矢量差值。