[发明专利]户型结构改造方案的生成方法、装置以及设备、存储介质

说明书

本公开提供了一种户型结构改造方案的生成方法、装置以及电子设备、存储介质，涉及人工智能技术领域，其中的方法包括：对样本户型结构数据进行标注，用以对样本户型结构数据添加户型特征信息和评分信息；根据第一简化户型图、样本户型图以及样本户型结构数据生成训练样本集；根据训练样本进行神经网络的训练，得到神经网络模型；利用神经网络模型以及预设的户型改造决策规则获取与至少一个户型改造需求特征相对应的户型结构改造方案，以及对比信息和改造说明信息；本公开的方法、装置以及电子设备、存储介质，能够智能生成满足改造需求的户型结构改造方案，并对各方案提供改造说明以及与原户型结构的对比信息，能够帮助用户进行装修决策。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种户型结构改造方案的生成方法、装置以及电子设备、存储介质。

背景技术

在房屋装修过程中，许多住户有基于房屋原户型，在不破坏承房屋重墙等主要结构的基础上，结合住户的居住需求对房屋户型进行结构改造的需要。传统的户型结构改造需要专业的且经验丰富的设计师提出改造设计，普通住户往往无法胜任。户型结构改造需要经过专业设计师量房、与用户沟通风格喜好、设计等流程，往往需要大量的时间设计图纸，占用了大量的设计师资源，设计流程时间长、事情繁琐且价格昂贵，不具备普遍适用性。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本公开。本公开的实施例提供了一种户型结构改造方案的生成方法、装置以及电子设备、存储介质。

根据本公开实施例的一个方面，提供一种户型结构改造方案的生成方法，包括：获取与样本户型图相对应的样本户型结构数据，对所述样本户型结构数据进行标注，用以对所述样本户型结构数据添加户型特征信息和评分信息；其中，所述样本户型图包括：原始户型图和经过改造后的户型图；基于所述样本户型结构数据获取与所述样本户型图相对应的第一简化户型图；根据所述第一简化户型图、所述样本户型图以及所述样本户型结构数据对需要改造的户型图进行处理，获取与至少一个户型改造需求特征相对应的户型结构改造方案，以及所述户型结构改造方案与所述需要改造的户型图的对比信息和改造说明信息。

可选地，根据所述第一简化户型图、所述样本户型图以及所述样本户型结构数据生成训练样本集；根据所述训练样本进行神经网络的训练，得到神经网络模型；利用所述神经网络模型以及预设的户型改造决策规则对需要改造的户型图进行处理，获取与至少一个户型改造需求特征相对应的户型结构改造方案，以及所述户型结构改造方案与所述需要改造的户型图的对比信息和改造说明信息。

可选地，所述利用所述神经网络模型以及预设的户型改造决策规则对需要改造的户型图进行处理，获取与至少一个户型改造需求特征相对应的户型结构改造方案，以及所述户型结构改造方案与所述需要改造的户型图的对比信息和改造说明信息包括：获取与所述需要改造的户型图相对应的改造户型结构数据；基于所述改造户型结构数据获取与所述需要改造的户型图相对应的第二简化户型图；将所述第二简化户型图和所述改造户型结构数据输入所述神经网络模型，获取所述神经网络模型输出的与至少一个户型改造需求特征相对应的墙体改造方案信息，以及与每个墙体改造方案信息相对应的墙体改造说明信息；利用所述户型改造决策规则对所述墙体改造方案信息进行处理，获取与至少一个户型改造需求特征相对应的户型结构改造图；生成所述需要改造的户型图与所述户型结构改造图之间的对比信息；基于所述墙体改造说明信息获取所述户型改造说明信息。

可选地，所述墙体改造方案信息包括：墙体改造热力图；其中，所述墙体改造热力图包括：在所述需要改造的户型图中需要改造的墙体的信息、与所述需要改造的墙体相对应的改造概率。

可选地，所述利用所述户型改造决策规则对所述墙体改造方案信息进行处理，获取与至少一个户型改造需求特征相对应的户型结构改造图包括：将预设的墙体改造优化限制规则作为约束条件，使用蒙特卡罗搜索树算法对所述墙体改造热力图进行遍历，在所述需要改造的户型图中确定建议改造的墙体，获取满足所述约束条件并使与全部建议改造的墙体相对应的综合改造概率为最大的所述户型结构改造图。