[发明专利]一种基于嘴唇光学无创测量血糖浓度的检测方法

权利要求书

1.一种基于嘴唇光学无创测量血糖浓度的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤(一)制作嘴唇模型(11)；

步骤(二)配制不同血糖浓度的测试血液；

步骤(三)在嘴唇模型(11)的下嘴唇上表面设置A耦合器(3)以及温度传感器(8),下嘴唇的下表面设置B耦合器(4)；红外光源(1)和激光光源(2)由光纤输出到A耦合器(3)再到达需探测的嘴唇部位，A耦合器(3)的反射光到达拉曼光谱仪(5)，B耦合器(4)的反射光到达红外光谱仪(6)，温度传感器(8)、拉曼光谱仪(5)、红外光谱仪(6)信号输出端均连接至计算机(7)；

步骤(四)改变嘴唇模型中血液的血糖浓度，使用不同血糖浓度的血液进行测试，得到拉曼光谱和红外吸收光谱数据；

步骤(五)对得到的拉曼光谱和红外吸收光谱数据进行归一，根据预设的数据拼成标定光谱矩阵；根据光谱数据和对应的血糖值以及温度值作为输入向量，对预设的数学模型进行训练，得到血糖的测量模型；

步骤(六)再使用不同血糖浓度的血液测试，获得一组待测血糖的拉曼光谱和红外吸收光谱，根据预设的方法组成测量矩阵，将测量矩阵的数据使用预测模型进行预测血糖值；

所述步骤(五)的具体方式是：

(1)得到至少20组不同血糖浓度分别对应的拉曼光谱和吸收光谱数据；

(2)根据不同血糖浓度中对应的拉曼光谱和吸收光谱在相同频率下的光谱峰值面积数值，将拉曼光谱和吸收光谱分别建立对应血糖浓度下的两个各6X6的矩阵；

(3)使用下列方式对对应血糖浓度下的两个矩阵进行数据归一化：

为归一化后的光谱数据值，X_k为归一化前的光谱数据，x_min为矩阵中光谱数据的最小值，x_max为矩阵中光谱数据的最大值；

(4)将归一化后对应血糖浓度的光谱数据矩阵按血糖的大小分布分为两大组，一大组为训练组，至少10小组；一大组为检验组，至少10小组；

(5)将训练组的数据矩阵和温度信号作为输入数据，使用支持向量机的预测判断方法进行预测，径向基核函数作为核函数；

(6)得到预测模型函数后，将检验组的数据矩阵和温度信号作为支持向量机的输入数据，进行预测。

2.根据权利要求1所述的一种基于嘴唇光学无创测量血糖浓度的检测方法，其特征在于，所述拉曼光谱仪(5)的激光器，选用氦氖激光器，波长为632.8nm。

3.根据权利要求1所述的一种基于嘴唇光学无创测量血糖浓度的检测方法，其特征在于，所述红外光谱仪(6)的激光器选用多波长功率恒定调谐激光器，波长范围覆盖830nm至2300nm。