[发明专利]一种分布式综合能源系统的优化设计和调度方法及系统在审
申请号: | 201910639418.X | 申请日: | 2019-07-16 |
公开(公告)号: | CN110363353A | 公开(公告)日: | 2019-10-22 |
发明(设计)人: | 孟超;刘成运;赵英汝;景锐 | 申请(专利权)人: | 厦门大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/11 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 刘凤玲 |
地址: | 361005 福建*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 综合能源系统 多目标优化模型 调度 优化设计 非劣解 电源使用率 计算机软件 线性规划法 环境效益 目标函数 年总费用 数据中心 数学模型 碳排放量 优化求解 约束条件 综合优化 最优设计 可用度 理想解 排序法 最优解 多维 供能 构建 偏好 逼近 分析 | ||
1.一种分布式综合能源系统的优化设计和调度方法,其特征在于,所述优化设计和调度方法包括如下步骤:
构建分布式综合能源系统的各个设备的数学模型;分布式综合能源系统包括光伏发电系统、燃气内燃机、储能电池、储冷单元、吸收式制冷机组、离心式制冷机和燃气锅炉中的一种或多种;
根据所述数学模型,构建分布式综合能源系统的年总费用目标函数和年碳排放量目标函数;
根据能量平衡原理和分布式综合能源系统的工程实际确定约束条件;
根据所述年总费用目标函数、所述年碳排放量目标函数和所述约束条件,建立多目标优化模型;
使用计算机软件进行优化求解多目标优化模型,得到所述多目标优化模型的非劣解集;
采用多维偏好分析线性规划法和逼近于理想解的排序法获得非劣解集中的综合最优解作为综合最优设计和调度方案;
利用所述综合最优设计和调度方案进行分布式综合能源系统的优化设计和调度。
2.根据权利要求1所述的分布式综合能源系统的优化设计和调度方法,其特征在于,所述根据所述数学模型,构建分布式综合能源系统的年总费用目标函数和年碳排放量目标函数,具体包括:
根据所述数学模型,建立分布式综合能源系统的年总费用目标函数FATC:
FATC=Finv+Fgas+Fm+Fg
其中:Finv为年等额投资成本,I为设备的总数;Ce为第e个设备的优化装机容量;pinv,e为第e个设备的单位容量投资成本;fcr为资本回收因子,i为利率;n为设备的生命周期;
Fgas为年燃料费用,Fgas=Egaspgas,pgas为天然气的单位热值价格(元/kWh);Egas为分布式综合能源系统全年天然气使用量(kWh);S表示季节的个数,一年中包括为夏季、冬季和过渡季三个季节(S取值3);s表示夏季、冬季和过渡季(s分别取值1,2,3);Ls为第s个季节的天数,D为典型日设备运行小时数;PGE,s,h和ηGE,s,h分别为GE在s季节第h小时的发电功率和发电效率;HB,s,h为燃气锅炉在s季节第h小时的产热功率;ηB为燃气锅炉热效率;
Fm为年维护费用,Pe,s,h为第e个设备在s季节第h小时的功率;pm,e为第e个设备的单位维护费用;
Fg为年购电费用,Eg/b,s,h为在s季节第h小时电网供电功率;Eg/o,s,h为分布式综合能源系统在s季节第h小时馈入电网的功率;pg/b,h和pg/o,h分别为购电和售电的分时价格;δg,s,h为二进制变量;
根据所述数学模型,建立分布式综合能源系统的年碳排放量目标函数TACF;
式中:σgrid和σgas分别为电网和天然气的碳排放因子。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理