[发明专利]一种基于亚像素边缘检测的纱线条干均匀度检测方法有效
申请号: | 201910641161.1 | 申请日: | 2019-07-16 |
公开(公告)号: | CN110458809B | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
发明(设计)人: | 张缓缓;赵妍;李仁忠;景军锋;李鹏飞;苏泽斌 | 申请(专利权)人: | 西安工程大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;D06H3/00;D06H3/08 |
代理公司: | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人: | 王蕊转 |
地址: | 710048 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 像素 边缘 检测 纱线 条干 均匀 方法 | ||
1.一种基于亚像素边缘检测的纱线条干均匀度检测方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:
步骤1,输入纱线图像,利用亚像素边缘检测算法检测纱线边缘信息,得到纱线图像的边缘图像;所述步骤1按照以下方式实施:
步骤1.1,将待检测的纱线图像缩放至256×256像素;
步骤1.2,假设在背景区域和纱线区域交界的不确定处有一条边缘线,边缘线将图像划分为纱线部分F和背景部分E,边缘线方程为y=ax2+bx+c;
步骤1.3,将纱线的边缘线曲线及其邻域分成若干个5×3的邻域,求取每个邻域内纱线的边缘线a,b,c的值以确定该邻 域内边缘线的方程;步骤1.3中所述每个5×3的邻域中a,b,c的值计算过程如下:
步骤1.3.1,假设5×3邻域的中心像素为D(i,j),则D(i,j)的像素大小符合下式:
其中h为单位像素的长度,Pi,j为纱线部分F内的像素,其中0≤Pi,j≤h2;
步骤1.3.2,设SL、SM和SR分别是5×3邻域中左、中、右列的像素和,如式(2)(3)(4)所示:
其中L、M和R代表边纱线部分每列内的像素和;L、M和R的计算公式分别如式(5)(6)(7)所示:
步骤1.3.3,根据所述公式(1)-(7)求解出系数a,b,c,即:
步骤1.4,所有5×3的邻域内边缘线即为纱线的边缘线,输出边缘图像;
步骤2,对步骤1得到的边缘图像做预处理,得到清晰的纱线条干图像;
步骤3,对纱线条干图像进行分块处理,采用坐标直方图计算纱线平均直径和条干变异系数。
2.根据权利要求1所述一种基于亚像素边缘检测的纱线条干均匀度检测方法,其特征在于,所述步骤2中的预处理具体为:对边缘图像依次做边缘点提取、二值化和形态学开运算处理。
3.根据权利要求1所述一种基于亚像素边缘检测的纱线条干均匀度检测方法,其特征在于,所述步骤3具体为:
步骤3.1,对纱线条干图像进行分块处理,统计每一块纱线条干图像的直径Xi;
步骤3.2,通过坐标直方图获取纱线的平均直径
步骤3.3,经步骤3.1后,计算条干变异系数CV,计算公式是:
式(11)中,n表示在步骤3.1,对纱线条干图像进行分块处理后的块数。
4.根据权利要求3所述一种基于亚像素边缘检测的纱线条干均匀度检测方法,步骤3.1的具体步骤为:
首先通过统计纱线图像中每一个像素出现的次数,用每一个像素出现的次数除以总像素数获得每个像素出现的频率,然后将像素与该像素出现的频率用直方图表示出来,选取两个最大概率值Y1、Y2,通过以下公式计算出纱线的平均直径
其中P代表单位像素的像素值。
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