[发明专利]一种产品表面字符识别方法

权利要求书

1.一种产品表面字符识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

基于产品图像定位字符所在区域，截取产品图像中的字符识别区图像；

将字符识别区图像内的每一个字符分割为单独的识别块，并截取识别块图像；

通过深度学习算法识别每个识别块图像中的字符。

2.根据权利要求1所述的产品表面字符识别方法，其特征在于，所述基于产品图像定位字符所在区域，截取产品图像中的字符识别区图像，包括如下步骤：

基于产品图像的尺寸得到产品图像中心点的位置；

按预设尺寸，基于产品图像中心点位置取得字符识别区；

截取字符识别区图像，去除字符识别区以外的背景图像。

3.根据权利要求2所述的产品表面字符识别方法，其特征在于，所述将字符识别区图像内的每一个字符分割为单独的识别块，并截取识别块图像，包括如下步骤：

对字符识别区图像进行第一次二值化处理，得到每一个字符所在区域的识别块，并得到包括所有识别块所的最终识别区；

截取最终识别区图像，并去除最终识别区图像以外的背景图像；

对最终识别区图像进行第二次二值化处理，将每一个识别块用不同颜色填充；

截取每个识别块，去除识别块图像以外的背景图像；

将每一个识别块的形状转换为矩形；

将每一个矩形识别块进行裁剪为单独的识别块图像。

4.根据权利要求3所述的产品表面字符识别方法，其特征在于，所述截取最终识别区图像，并去除最终识别区图像以外的背景图像，包括如下步骤：

对每一个识别块进行膨胀后再侵蚀，对每一个识别块的边缘或者内部破损区域进行填充；

通过最小四边形法得出最终识别区四边的位置；

截取最终识别区图像。

5.根据权利要求3所述的产品表面字符识别方法，其特征在于，所述对最终识别区图像进行第二次二值化处理，将每一个识别块用不同颜色填充，包括如下步骤：

对最终识别区图像进行第二次二值化处理，将每一个识别块用不同颜色填充；

对每一个识别块进行膨胀后再侵蚀，对每一个识别块的边缘或者内部破损区域填充对应颜色。

6.根据权利要求3所述的产品表面字符识别方法，其特征在于，所述通过深度学习算法识别每个识别块图像中的字符，包括如下步骤：

将每一个识别块图像通过深度学习算法识别出识别块图像中的字符。

7.根据权利要求6所述的产品表面字符识别方法，其特征在于，所述深度学习算法，包括如下步骤：

对每一个识别块图像中的字符进行标记；

将每一个识别块图像进行权重学习；

对识别块图像中的字符进行识别；

若识别结果评分小于预设分数，则人工鉴定后重复上述步骤；

若识别结果评分大于等于预设分数，则将识别结果与对应的识别块图像一并存储于数据库中，结束深度学习过程。