[发明专利]基于多摄像头下的行为识别影像分析系统

权利要求书

1.基于多摄像头下的行为识别影像分析系统，其特征在于：该系统针对多个场景，每个场景为一个独立的空间场地，在此空间场地布设的所有摄像头多角度拍摄同一物体和人的多个侧面，每个场景对应一个路由器；

其中的图像预处理、场景对比、特征提取和数据融合在各个场景的路由器中完成，而数据合并和事件判断在服务器端完成；其中各个场景的路由器具体执行以下程序：

图像预处理，读取场景中各个监控视频流，作为输入，进行特征提取前的预处理工作；

场景对比，对同一时间，来至于不同监控视频流的视频图像进行对比，利用差分算法，强化图像中特征不一致的地方；

特征提取，对场景中的不同监控视频流在同一时间的视频图像进行统一的特征提取，得到每一帧图像的特征；

数据融合，将得到每一帧图像的特征，融合起来形成含多角度，多距离的图像，该图像特征带有摄像头拍摄位置不同、距离不同带来的特征差异信息；

其中服务器端具体执行以下程序：

数据合并，将同一个时间，每个场景的数据进行合并处理，为后续整体数据分析判断做准备；

事件判断，在服务器端，进行整体的行为和事件判断。

2.根据权利要求1所述的基于多摄像头下的行为识别影像分析系统，其特征在于：所述的预处理工作包括对视频流降噪、灰度化并进行图像压缩，将图像整理成固定的几何尺寸。

3.根据权利要求1所述的基于多摄像头下的行为识别影像分析系统，其特征在于：在视频图像进行对比过程中采用了图像旋转和平移的方式。

4.根据权利要求1所述的基于多摄像头下的行为识别影像分析系统，其特征在于：针对每个视频流进行特征提取的神经网络都利用adaboost的方式生成，使得网络提取的特征互补。

5.根据权利要求1所述的基于多摄像头下的行为识别影像分析系统，其特征在于：数据融合过程采用了ensemble的方式，形成统一的特征输出网络。

6.根据权利要求1所述的基于多摄像头下的行为识别影像分析系统，其特征在于：在数据合并过程中，挖掘各个不同场景中的行为特点，同时分析各个不同场景的行为特征，从而在更高的层次获取不同场景下的行为逻辑关系。

7.根据权利要求6所述的基于多摄像头下的行为识别影像分析系统，其特征在于：通过行为逻辑关系的分析判断，自动归类出整个监控区域内，每个人的行为，同时进行分类；

分类后与注册库里已经注册过的异常行为进行比对，比对通过后，对异常行为进行报警处理。