[发明专利]一种基于多策略粒子群算法的电磁斥力机构优化设计方法有效
申请号: | 201910641486.X | 申请日: | 2019-07-16 |
公开(公告)号: | CN110334467B | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 方春恩;李伟;曾南薰;张宁;魏晓光 | 申请(专利权)人: | 全球能源互联网研究院有限公司;西华大学 |
主分类号: | G06F30/17 | 分类号: | G06F30/17;G06F30/25;G06F30/27;G06N3/006;G06F119/14;G06F111/06 |
代理公司: | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人: | 李林合 |
地址: | 102209 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 策略 粒子 算法 电磁 斥力 机构 优化 设计 方法 | ||
1.一种基于多策略粒子群算法的电磁斥力机构优化设计方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、分别将目标电磁斥力机构的线圈匝数、线圈高度、线圈厚度、金属盘厚度、储能电容容量和充电电压作为待优化参数,根据至少一个待优化参数建立开关触头的运动位移优化目标函数和开关触头的运动速度峰值优化目标函数;
S2、根据目标电磁斥力机构的开关触头运动约束条件,将开关触头的运动位移作为变量,采用惩罚函数法构建第一目标函数;根据能量转换效率,将开关触头的运动速度峰值作为变量建立第二目标函数;
S3、根据线性加权法将第一目标函数和第二目标函数构造为适应度函数;
S4、将待优化参数分别对应为搜索空间中的种群粒子,采用粒子群算法对适应度函数进行求解,得到适应度函数的最优取值,完成电磁斥力机构优化设计;
步骤S2中根据目标电磁斥力机构的开关触头运动约束条件,将开关触头的运动位移作为变量,采用惩罚函数法所构建的第一目标函数的表达式为:
其中f1为第一目标函数;s为目标电磁斥力机构的开关触头2毫秒时的运动位移;σj为惩罚因子;gj为惩罚函数;j=1,2;
根据能量转换效率,将开关触头的运动速度峰值作为变量所建立的第二目标函数的表达式为:
其中f2为第二目标函数;m为开关运动部分的质量;v为开关触头的最大运动速度;C为储能电容容量;U为储能电容的充电电压。
2.根据权利要求1所述的基于多策略粒子群算法的电磁斥力机构优化设计方法,其特征在于,所述步骤S1中根据至少一个待优化参数建立开关触头的运动位移优化目标函数和开关触头的运动速度峰值优化目标函数的具体方法为:
采用控制变量法基于目标电磁斥力机构的线圈匝数建立开关触头2毫秒时的运动位移优化目标函数y1和开关触头2毫秒时的运动速度峰值优化目标函数y11:
y1=0.1036x1+7.083
y11=0.1892x1+1.938
其中10≤y1≤14;x1为线圈匝数,18≤x1≤32;
采用控制变量法基于目标电磁斥力机构的线圈高度建立开关触头2毫秒时的运动位移优化目标函数y2和开关触头2毫秒时的运动速度峰值优化目标函数y21:
其中10≤y2≤14;x2为线圈高度,5≤x2≤20;
采用控制变量法基于目标电磁斥力机构的线圈厚度建立开关触头2毫秒时的运动位移优化目标函数y3和开关触头2毫秒时的运动速度峰值优化目标函数y31:
y3=10.53sin(0.341x3+0.4548)
y31=7.04sin(0.3733x3+0.5032)
其中10≤y3≤14;x3为线圈厚度,1≤x3≤3;
采用控制变量法基于目标电磁斥力机构的金属盘厚度建立开关触头2毫秒时的运动位移优化目标函数y4和开关触头2毫秒时的运动速度峰值优化目标函数y41:
其中10≤y4≤14;x4为金属盘厚度,10≤x4≤40;
采用控制变量法基于目标电磁斥力机构的储能电容容量建立开关触头2毫秒时的运动位移优化目标函数y5和开关触头2毫秒时的运动速度峰值优化目标函数y51:
y5=0.001472x5+2.494
y51=0.001167x5+1.121
其中10≤y5≤14;x5为储能电容容量,1000≤x5≤6800;
采用控制变量法基于目标电磁斥力机构的充电电压建立开关触头2毫秒时的运动位移优化目标函数y6和开关触头2毫秒时的运动速度峰值优化目标函数y61:
y6=0.01148x6-6.308
y61=0.00785x6-4.187
其中10≤y6≤14;x6为充电电压,800≤x6≤1600。
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