[发明专利]处理方法、第一电子终端、第二电子终端和处理系统

权利要求书

1.一种文本序列的处理方法，用于第一处理器，其特征在于，所述第一处理器用于并行计算，所述处理方法包括：

获取待预测文本；

处理所述待预测文本以得到所述待预测文本的处理数据；

将所述处理数据发送至第二处理器，以使所述第二处理器处理所述处理数据以得到所述待预测文本的预测结果，所述第二处理器用于串行运算。

2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述处理数据包括所述待预测文本的文本向量，处理所述待预测文本以得到所述待预测文本的处理数据，包括：

处理所述待预测文本以得到所述文本向量；

将所述处理数据发送至第二处理器，以使所述第二处理器处理所述处理数据以得到所述待预测文本的预测结果，包括：

将所述文本向量发送至所述第二处理器，以使所述第二处理器处理所述文本向量以得到所述待预测文本的预测结果。

3.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，所述第一处理器设置在第一电子终端，所述第二处理器设置在第二电子终端，所述处理方法包括：

在所述第一电子终端和所述第二电子终端载入文本序列预测模型，所述文本序列预测模型包括第一层、第二层和第三层，所述第一层用于根据输入的所述待预测文本输出所述待预测文本的文本向量，所述第二层用于根据输入的所述文本向量输出所述待预测文本的隐状态序列，所述第三层用于根据输入的所述隐状态序列输出所述预测结果；

将所述第二层和所述第三层在所述第一处理器禁用；

将所述第一层在所述第二处理器禁用。

4.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，所述第一处理器和所述第二处理器设置在第一电子终端，所述处理方法包括：

在所述第一电子终端载入文本序列预测模型，所述文本序列预测模型包括第一层、第二层和第三层，所述第一层用于根据输入的所述待预测文本输出所述待预测文本的文本向量，所述第二层用于根据输入的所述文本向量输出所述待预测文本的隐状态序列，所述第三层用于根据输入的所述隐状态序列输出所述预测结果；

将所述第一层限定在所述第一处理器；

将所述第二层和所述第三层限定在所述第二处理器。

5.根据权利要求3或4所述的处理方法，其特征在于，所述第一层为BERT模型，所述第二层为Bi-LSTM模型，所述第三层为CRF模型，所述BERT模型的输出作为所述Bi-LSTM模型的输入，所述Bi-LSTM模型的输出作为所述CRF模型的输入。

6.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述第一处理器包括图形处理器。

7.一种文本序列的处理方法，用于第二处理器，其特征在于，所述第二处理器用于串行运算，所述处理方法包括：

获取第一处理器发送的处理数据，所述处理数据由所述第一处理器处理待预测文本得到，所述第一处理器用于并行计算；

处理所述处理数据以得到所述待预测文本的预测结果。

8.根据权利要求7所述的处理方法，其特征在于，所述处理数据包括所述待预测文本的文本向量，获取第一处理器发送的处理数据，包括：

获取所述第一处理器发送的所述文本向量，所述文本向量由所述第一处理器处理所述待预测文本得到；

处理所述处理数据以得到所述待预测文本的预测结果，包括：

处理所述文本向量以得到所述待预测文本的预测结果。

9.根据权利要求8所述的处理方法，其特征在于，处理所述文本向量以得到所述待预测文本的预测结果，包括：

处理所述文本向量以得到所述待预测文本的隐状态序列；

处理所述隐状态序列以得到所述预测结果。

10.根据权利要求9所述的处理方法，其特征在于，处理所述文本向量以得到所述待预测文本的隐状态序列，包括：

处理所述文本向量以得到所述待预测文本的正向序列和反向序列；

拼接所述正向序列和所述反向序列以得到所述隐状态序列。