[发明专利]一种基于大数据的水轮机导轴承故障诊断系统在审
| 申请号： | 201910642495.0 | 申请日： | 2019-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN110274762A | 公开（公告）日： | 2019-09-24 |
| 发明（设计）人： | 李峰;田维青;王润鹏;黄旭;李锋;韩毅;刘忠仁;李博;白洁;张欣威 | 申请（专利权）人： | 贵州北盘江电力股份有限公司董箐分公司;哈动国家水力发电设备工程技术研究中心有限公司;哈尔滨电机厂有限责任公司 |
| 主分类号： | G01M13/04 | 分类号： | G01M13/04;G01M13/045;G06N20/00;G06F17/50 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 时起磊 |
| 地址： | 562200 贵州省黔西*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 摆度传感器 温度传感器 数据管理服务器 故障诊断系统 水轮机导轴承 数据采集器 云服务平台 潜在故障 显示装置 大数据 导轴承 电厂 采集 故障诊断技术 状态监测系统 分布式存储 模拟量信号 数字量信号 发生故障 分析处理 逻辑程序 实时检测 诊断信息 传统的 摆度 大轴 警报 存储 发现 机组 诊断 转换 监测 | ||
1.一种基于大数据的水轮机导轴承故障诊断系统，其特征在于包括：温度传感器、摆度传感器、数据采集器、电厂数据管理服务器、本地云服务平台和显示装置，
所述温度传感器用于实时检测导轴承各部件的温度情况；
所述摆度传感器用于采集导轴承大轴摆度的相关数据；
所述数据采集器将温度传感器和摆度传感器采集的模拟量信号转换为数字量信号存储在电厂数据管理服务器内，通过本地云服务平台将数据进行分布式存储，并且通过诊断逻辑程序对数据进行分析处理，然后将监测和诊断信息发送给显示装置。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水轮机导轴承故障诊断系统，其特征在于所述诊断逻辑程序具体包括以下步骤：
步骤一：由本地云服务平台提供水轮机导轴承监测点数据VR，，并在数据库中以map集合形式存储；
步骤二：根据历史数据采用无监督机器学习算法训练建立健康特征模型HM，模型边界由阈值组成，满足VTU＝(1+X％)VL，VTD＝(1-Y％)VL，VL为理论值，VTU为上限阈值，VTD为下限阈值；
步骤三：给出置信度，调取map集合，对所有监测点数据VR逐个进行比较，若VR-VTU＞0或VR-VTD＜0，则判定该监测点数值超界，发出数据异常报警，并根据数值偏移量提供置信度DP；
步骤四：根据发出的数据异常报警诊断结果，由人工专家评审后给用户发送综合评估报告。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的水轮机导轴承故障诊断系统，其特征在于：所述步骤一中本地云服务提供的水轮机导轴承监测点数据VR包括：水轮发电机上导轴承摆度峰峰值VRU、下导轴承摆度峰峰值VRD和水导轴承摆度峰峰值VRW。
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的水轮机导轴承故障诊断系统，其特征在于：所述诊断逻辑程序采用json数据接口格式。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水轮机导轴承故障诊断系统，其特征在于：所述温度传感器为热电偶。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水轮机导轴承故障诊断系统，其特征在于：所述导轴承各部件的温度情况包括上导轴承、下导轴承和水导轴承的瓦温。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水轮机导轴承故障诊断系统，其特征在于：所述摆度传感器为涡流型振动检测器。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贵州北盘江电力股份有限公司董箐分公司;哈动国家水力发电设备工程技术研究中心有限公司;哈尔滨电机厂有限责任公司，未经贵州北盘江电力股份有限公司董箐分公司;哈动国家水力发电设备工程技术研究中心有限公司;哈尔滨电机厂有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
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