[发明专利]一种结合视频特性的HEVC自适应量化参数优化方法在审
申请号: | 201910642509.9 | 申请日: | 2019-07-16 |
公开(公告)号: | CN112243126A | 公开(公告)日: | 2021-01-19 |
发明(设计)人: | 熊淑华;苏姗;何小海;徐艺菲;卡恩·普拉迪普;王正勇;滕奇志 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | H04N19/124 | 分类号: | H04N19/124;H04N19/19;H04N19/103;H04N19/176;H04N19/60;H04N19/146;H04N19/136 |
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地址: | 610065 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 结合 视频 特性 hevc 自适应 量化 参数 优化 方法 | ||
1.一种结合视频特性的HEVC自适应量化参数优化方法,其特征在于:
(1)判断当前编码帧是否为I帧,若为I帧,则不对其处理;若为非I帧,在CTU层进行视频特性提取,分别提取视频空域纹理特性、时域运动特性;
(2)将提取到的CTU空域纹理特性和时域运动特性分别采用K-medoids聚类方法进行自适应地划分,根据划分结果对应于不同空域量化参数增量以及时域量化参数增量;
(3)将空域、时域量化参数增量直接相加,作为CTU层量化参数增量,以优化HEVC量化过程;
(4)根据量化参数与拉格朗日参数之间固定的函数关系,通过改变后的CTU层量化参数来修正拉格朗日参数,来作用于HEVC编码模式选择和块分割过程,直至编码完成。
2.如权利要求1所述的结合视频特性的HEVC自适应量化参数优化方法,其特征在于考虑到人眼对视频区域的敏感度不同,结合视频特性动态调整相关参数,来改进HEVC编码资源的分配。
3.如权利要求1所述的结合视频特性的HEVC自适应量化参数优化方法,其特征在于同时考虑了视频的空域特性和时域特性,在空域利用Kirsch算子来计算每个CTU的纹理值,在时域利用MAD算子来描述当前CTU的运动特性强弱。
4.如权利要求1所述的结合视频特性的HEVC自适应量化参数优化方法,其特征在于将CTU的空域纹理特性分为纹理复杂、纹理中等、平坦3个级别,分别对应不同空域量化参数增量;将CTU的时域运动特性分为运动剧烈、运动平缓、静止三个级别,分别对应于不同时域量化参数增量。
5.如权利要求1所述的结合视频特性的HEVC自适应量化参数优化方法,其特征在于特性划分过程是自适应的,使用K-medoids聚类方法分别确定当前帧中所有CTU块按空域特性划分的阈值、按时域特性划分的阈值。
6.如权利要求1所述的结合视频特性的HEVC自适应量化参数优化方法,其特征在于不仅改变量化参数,还通过改变后的量化参数来直接修正与其相关的拉格朗日参数,来进一步优化HEVC编码过程。
7.一种用于执行权利要求1至6所述的结合视频特性的HEVC自适应量化参数优化方法。
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