[发明专利]图像数据处理方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种图像数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一图像及第二图像，所述第一图像包括第一人物群体的人像，所述第二图像包括第二人物群体的人像；

根据所述第一人物群体的人像在所述第一图像中的位置，确定所述第一人物群体中的任意两个人物之间的第一距离；

将所述第一距离小于或等于预设距离的任意两个人物确定为第一人物组合；

基于所述第一人物组合中的人像及所述第二人物群体中的人像，判断所述第二人物群体中是否存在与所述第一人物组合中人物相同，且人物之间的第二距离小于或等于所述预设距离的第二人物组合；

在所述第二人物群体中存在所述第二人物组合时，基于所述第二人物组合中的各人物的人像，确定所述第二人物组合中各人物之间的人物关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一人物组合中的人像及所述第二人物群体中的人像，判断所述第二人物群体中是否存在与所述第一人物组合中人物相同，且人物之间的第二距离小于或等于所述预设距离的第二人物组合，包括：

通过完成训练后的深度学习模型，对所述第一人物组合中的人像、所述第二人物群体中的人像进行识别，得到所述第一人物组合中的每个人物与所述第二人物群体中的每个人物的相似度；

判断所述第二人物群体中是否存在与所述第一人物组合中的每个人物对应的第二人物，所述第一人物组合中的任一人物对应的目标人物为所述第二人物群体中与所述任一人物的相似度最高，且相似度且大于或等于预设阈值的人物；

在所述第二人物群体中存在与所述第一人物组合中的每个人物对应的目标人物时，判断所述第一人物组合中的每个人物对应的目标人物之间的第二距离是否小于或等于所述预设距离；

在所述第一人物组合中的每个人物对应的目标人物之间的第二距离小于或等于所述预设距离时，确定所述第二人物群体中存在所述第二人物组合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第二人物组合中的各人物的人像，确定所述第二人物组合中各人物之间的人物关系，包括：

通过完成训练后的深度学习模型，对所述第二人物组合中的各人物的人像进行识别，得到与所述第二人物组合中的每个人物对应的人物属性，所述人物属性包括年龄及性别；

基于每个人物对应的人物属性确定所述第二人物组合中各人物之间的人物关系。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取第一图像及第二图像，包括：

在第一预设时段内，从第一摄像头采集的监控视频中获取所述第一图像，以及从第二摄像头采集的监控视频中获取所述第二图像，其中，所述第一摄像头、所述第二摄像头为指定区域中距离小于设定距离的两摄像头。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在判断所述第二人物群体中是否存在与所述第一人物组合中人物相同，且人物之间的第二距离小于或等于所述预设距离的第二人物组合之前，所述方法还包括：

根据所述第二人物群体的人像在所述第二图像中的位置，确定所述第二人物群体中的任意两个人物之间的第二距离。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第三图像，所述第三图像包括第三人物群体的人像；

在所述第二人物群体中存在所述第二人物组合时，基于所述第二人物组合中的人像及所述第三人物群体中的人像，判断所述第三人物群体中是否存在与所述第二人物组合中人物相同，且人物之间的第三距离小于或等于所述预设距离的第三人物组合；

在所述第三人物群体中存在所述第三人物组合时，基于所述第三人物组合中的各人物的人像，确定所述第三人物组合中各人物之间的人物关系。