[发明专利]一种基于场景分析的新能源跨区域消纳方法和系统

权利要求书

1.一种基于场景分析的新能源跨区域消纳方法，其特征在于，包括：

分别将两区域电网新能源历史预测误差数据、新能源预测发电曲线和新能源负荷曲线带入预先构建的特高压直流跨区域消纳模型，得到满足跨区域新能源消纳电量期望值最大的各区域机组启停和直流线路输送优化计划；

执行所述各区域机组启停和直流线路输送优化计划，实现两区域新能源消纳；

其中，所述两区域包括：送端区域和受端区域；

所述预先构建的特高压直流跨区域消纳模型包括：新能源预测场景集、跨区域系统新能源消纳电量期望值最大的目标函数以及目标函数优化约束条件。

2.如权利要求1所述的基于场景分析的新能源跨区域消纳方法，其特征在于，所述特高压直流跨区域消纳模型的构建包括：

分别基于送端区域电网和受端区域电网新能源历史预测误差数据，得到各区域新能源预测误差期望序列；

根据各区域新能源预测发电曲线和所述各区域新能源预测误差期望序列，基于ARMA模型得到新能源预测场景集；

根据送端区域电网和受端区域电网的火电机组运行数据和新能源预测场景，确定跨区域系统新能源消纳电量期望值最大的目标函数；

根据送端区域电网和受端区域电网的火电机组运行数据、新能源预测场景和新能源负荷曲线，确定目标函数优化约束条件；

将所述新能源预测场景集数据带入所述跨区域系统新能源消纳电量期望值最大的目标函数，结合所述目标函数优化约束条件，得到满足约束条件且达到目标函数要求的各区域机组启停和直流线路输送优化计划；

所述ARMA为：自回归滑动平均模型。

3.如权利要求2所述的基于场景分析的新能源跨区域消纳方法，其特征在于，所述分别基于送端区域电网和受端区域电网新能源历史预测误差数据，得到各区域新能源预测误差期望序列，包括：

分别选取与送端区域电网和受端区域电网预测时间段相同历史时间段的同等天气条件下的新能源预测历史误差数据；

基于所述选取的新能源预测历史误差数据，求取各时间点下的各区域新能源预测误差期望值，得到所述预测时间段的各区域新能源预测误差期望序列。

4.如权利要求2所述的基于场景分析的新能源跨区域消纳方法，其特征在于，所述根据各区域新能源预测发电曲线和所述各区域新能源预测误差期望序列，基于ARMA模型得到新能源预测场景集，包括：

根据所述各区域新能源预测发电曲线和各区域新能源预测误差期望序列，基于ARMA模型得到各区域新能源预测基础场景集；

利用场景缩减技术分别对所述各区域新能源基础场景集进行场景缩减，得到各区域新能源预测场景集；

将所述各区域新能源预测场景集中的场景两两配对，得到描述两区域新能源预测未来出力的新能源预测场景集。

5.如权利要求4所述的基于场景分析的新能源跨区域消纳方法，其特征在于，所述根据所述各区域新能源预测发电曲线和各区域新能源预测误差期望序列，基于ARMA模型分别得到各区域新能源预测基础场景集，包括：

使用最小二乘法求解ARMA模型参数；

分别选取各区域等发生概率的所述新能源预测误差期望序列的高斯白噪声样本，并将各区域所述高斯白噪声样本和所述模型参数带入ARMA模型公式，得到各区域新能源预测误差序列；

根据各区域新能源预测误差序列对所述各区域新能源预测发电曲线进行修正，得到多条修正后的各区域新能源预测发电曲线；

所述多条修正后的各区域新能源预测发电曲线和每条预测发电曲线的发生概率构成各区域新能源预测基础场景集。