[发明专利]一种螺栓力矩衰减的预测方法、系统、装置和介质

说明书

本发明涉及一种螺栓力矩衰减的预测方法、系统、装置和介质，方法包括获取多个历史螺栓数据，并根据多个历史螺栓数据建立原始螺栓数据集；对原始螺栓数据集进行预处理，得到目标螺栓数据集；分别采用相关系数分析法、聚类分析法和主成分分析法对目标螺栓数据集进行分析，得到力矩衰减关键因子，并根据力矩衰减关键因子建立原始力矩衰减预测模型；根据目标螺栓数据集获取样本数据集，并根据样本数据集对原始力矩衰减预测模型进行训练，得到目标力矩衰减预测模型；根据目标力矩衰减预测模型对待预测螺栓的力矩衰减进行预测，得到预测结果。本发明能对螺栓的力矩衰减进行预测，预测准确率高、效率高，提高了车辆的安全性。

技术领域

本发明涉及螺栓技术领域，尤其涉及一种螺栓力矩衰减的预测方法、系统、装置和介质。

背景技术

螺栓是最常见的紧固件之一。因其具有结构简单，拆装方便，调整容易等优点，被广泛应用于机械、车辆、铁路以及各种工程结构之中。在交通行业中，各种交通工具的大部分零件都是有螺栓连接的，例如汽车底盘绝大多数零部件就是由螺栓连接，车辆部分部位螺栓在装配线上拧紧后，静止状态检测力矩满足工艺要求，但在不同路况下，车辆路试或跑很长一段时间后，经受横向冲击及轴向颠簸后，螺栓力矩会出现不同程度的衰减情况，严重时影响行车安全。

因此，系统分析螺栓力矩的影响因素，识别各影响因素的显著性，进而建立基于实验测试数据的预测模型，实现对螺栓力矩衰减的预测，对螺栓力矩衰减预警水平的提高是十分重要的，有助于企业及时发现问题并找到对应的解决方案，提高产品的安全性。然而目前还没有一种有效可靠的预测螺栓力矩衰减的方法。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种螺栓力矩衰减的预测方法、系统、装置和介质，能对螺栓的力矩衰减进行预测，能有效分析螺栓力矩衰减的问题，发现影响力矩衰减的主要因素，帮助企业排查螺栓、及时发现问题并找到对应的解决方案。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种螺栓力矩衰减的预测方法，包括以下步骤：

步骤1：获取安装在目标物体上的螺栓的多个历史螺栓数据，并根据多个所述历史螺栓数据建立原始螺栓数据集；

步骤2：对所述原始螺栓数据集进行预处理，得到目标螺栓数据集；

步骤3：分别采用相关系数分析法、聚类分析法和主成分分析法对所述目标螺栓数据集进行分析，得到力矩衰减关键因子，并根据所述力矩衰减关键因子建立原始力矩衰减预测模型；

步骤4：从所述目标螺栓数据集中获取样本数据集，并利用所述样本数据集对所述原始力矩衰减预测模型进行训练，得到目标力矩衰减预测模型；

步骤5：利用所述目标力矩衰减预测模型对待预测螺栓的力矩衰减进行预测，得到预测结果。

本发明的有益效果是：首先通过获取多个历史螺栓数据，并建立原始螺栓数据集，科学地涵盖了螺栓的全生命周期因素，再通过对原始螺栓数据集进行预处理，一方面能保证数据质量，另一方面便于后续对预处理后得到的目标螺栓数据集进行分析，得到影响螺栓的力矩衰减关键因子；分别采用相关系数分析法、聚类分析法和主成分分析法对目标螺栓数据集进行分析，能有效分析螺栓的力矩衰减问题，并发现影响螺栓力矩衰减的主要因素，便于根据力矩衰减因子构建神经网络的原始力矩衰减预测模型，基于前述的目标螺栓数据集，对原始力矩衰减预测模型进行训练，得到预测准确率高的目标力矩衰减预测模型，通过目标力矩衰减预测模型对待预测螺栓的力矩衰减进行预测，得到的预测结果预测准确率高，极大地帮助了企业及时地和全面地掌握力矩衰减情况，并对螺栓进行排查并采取相应的解决方案，减少了主观臆断的不确定性，工作效率得到极大提升，提高了产品的安全性。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进：