[发明专利]一种基于神经网络的志愿填报方法、系统、装置和介质

说明书

本发明涉及一种基于神经网络的志愿填报方法、系统、装置和介质，方法包括获取高考大数据信息；对用户身份进行验证，若验证通过，则获取用户上传的高考成绩信息，根据所述高考大数据信息，对所述高考成绩信息进行分析，生成成绩分析结果；采用基于粒子群优化的神经网络预测方法，根据所述成绩分析结果对所述高考成绩信息进行预测，得到投档预测结果；获取用户上传的志愿信息，根据所述投档预测结果，对所述志愿信息进行评估，生成志愿评估报告。本发明基于神经网络和粒子群优化方法，为考生提供专业级的分析服务，帮助家长和考生合理和科学地志愿填报，降低志愿填报的失误率，优化志愿填报的质量和效率。

技术领域

本发明涉及志愿填报技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的志愿填报方法、系统、装置和介质。

背景技术

2017年新高考改革后，考生志愿由“专业学校”组成，录取不分批次，实行专业平行投档，而且明确投档比例为1:1。也就是说，传统的大学录取分数线可能消失，一个招生的“学校+专业(类)”都会有一个对应的投档分数线。

但专业平行志愿投档并非零风险，志愿填报不当仍然可能带来两种风险：一是填报志愿中缺少托底志愿，导致不能成功投档；二是志愿填报顺序不当，导致高分低就。目前，在真实填报过程中绝大数考生往往根据老师和家长的经验或者个人主观分析，但是家长或个人的经验不全面，容易造成选择不当。专业选择不当，轻则高分低就，学校专业不理想，重则“掉档”，失去当前志愿录取的机会，甚至错失上大学的机会。专业不理想会直接影响学生在大学阶段的学习状态，轻者产生厌学情绪，重者调换专业甚至退学。据权威部门调查显示，有42.1％的大学生对所学专业不满意，如果可以重新选择专业，有65.5％的大学生表示将另选专业。

因此，面对家长和考生的困惑，例如“志愿该怎么填”、“学校和专业该怎么选”、“高校往年录取的分数数据如何分析”、“高校是如何录取的”、“省招办又是如何投档”和“怎么看待志愿中专业是否服从分配”，都需要科学、高效、合理的高考志愿填报方法及系统来对家长和考生高考的志愿填报进行决策辅助。

为了帮助高考考生在志愿填报前按照高考填报的流程模拟填报，降低志愿填报的失误率，建立符合市场实际，科学、合理的推荐系统，设计与实现高考模拟志愿填报非常具有使用价值。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种基于神经网络的志愿填报方法、系统、装置和介质，能够提供专业级的分析服务，帮助家长和考生合理和科学地志愿填报，降低志愿填报的失误率，优化志愿填报的质量和效率。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种基于神经网络的志愿填报方法，包括以下步骤：

步骤1：获取高考大数据信息；

步骤2：对用户身份进行验证，若验证通过，执行步骤3，若验证不通过，结束流程；

步骤3：获取用户上传的高考成绩信息，根据所述高考大数据信息，对所述高考成绩信息进行分析，生成成绩分析结果；

步骤4：采用基于粒子群优化的神经网络预测方法，根据所述成绩分析结果对所述高考成绩信息进行预测，得到投档预测结果；

步骤5：获取用户上传的志愿信息，根据所述投档预测结果，对所述志愿信息进行评估，生成志愿评估报告。