[发明专利]一种建立急性冠脉综合征在介入治疗术后的出血风险预测模型的方法在审
申请号: | 201910643810.1 | 申请日: | 2019-07-17 |
公开(公告)号: | CN110364261A | 公开(公告)日: | 2019-10-22 |
发明(设计)人: | 林勇;姚海洋 | 申请(专利权)人: | 上海派兰数据科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H50/50;G16H10/60;G06N20/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200336 上海市崇明*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 急性冠脉综合征 风险预测 患者信息 出血 术后 医院电子病历系统 介入治疗 应用机器 经皮冠状动脉介入治疗 冠状动脉介入术 出血发生率 临床治疗 模型预测 预测模型 筛选 学习 评估 预测 决策 | ||
本发明公开了一种建立急性冠脉综合征在介入治疗术后的出血风险预测模型的方法,属于风险预测领域,包括下列步骤:S1、收集来自医院电子病历系统的数据;S2、筛选行经皮冠状动脉介入术的急性冠脉综合征患者,并提取所需患者信息;S3、应用机器学习方法,建立患者术后近远期出血风险预测模型;S4、评估各模型预测价值,选取最优的预测模型;通过在医院电子病历系统中回顾性收集接受经皮冠状动脉介入治疗的急性冠脉综合征患者的信息,完全针对急性冠脉综合征患者信息收集,并通过应用机器学习的多种模型,建立使用患者信息对其出血风险进行预测的模型,对于指导临床治疗决策和降低出血发生率有一定的意义。
技术领域
本发明属于技术领域,尤其涉及一种建立急性冠脉综合征在介入治疗术后的出血风险预测模型的方法。
背景技术
急性冠脉综合征是指冠状动脉内不稳定的动脉粥样斑块破裂或糜烂引起血栓形成所导致的心脏急性缺血综合征,包括不稳定型心绞痛、非ST段抬高型心肌梗死和ST段抬高型心肌梗死。GRACE注册研究发现,急性冠脉综合征发生后4年的死亡率约为50%。目前治疗急性冠脉综合征的主要手段包括经皮冠状动脉介入治疗和抗栓药物治疗。双联抗血小板治疗(DAPT)指联合使用阿司匹林与P2Y12受体拮抗剂(氯吡格雷、替格瑞洛或普拉格雷),是抗栓药物治疗和经皮冠状动脉介入治疗术后治疗的重要方法。PLATO研究发现,相比氯吡格雷,替格瑞洛可显著降低急性冠脉综合征患者的心血管死亡率、心肌梗死和卒中的发生率,但同时会显著增加致死性和非致死性颅内出血等出血事件的发生率。
目前,常用于预测急性冠脉综合征或经皮冠状动脉介入治疗患者的出血风险评分(如CRUSADE、ACTION和ACUITY-HORIZONS等)应用在中国经皮冠状动脉介入治疗术后的急性冠脉综合征患者中时,均存在高估出血的风险的情况。本申请的发明人旨在利用源于中国的真实世界数据,通过机器学习的方法建立预测中国经皮冠状动脉介入治疗术后的急性冠脉综合征患者的近远期出血风险的预测模型,对于包括抗血小板治疗用药选择在内的临床治疗决策、降低出血发生率或有一定的指导意义。
发明内容
本发明的目的在于提供一种建立急性冠脉综合征在介入治疗术后的出血风险预测模型的方法,用源于中国的真实世界数据,通过机器学习的方法建立预测模型,对于包括抗血小板治疗用药选择在内的临床治疗决策、降低出血发生率或有一定的指导意义。
1、为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种建立急性冠脉综合征在介入治疗术后的出血风险预测模型的方法,该建立急性冠脉综合征在介入治疗术后的出血风险预测模型的方法包括下列步骤:
S1、收集来自医院电子病历系统的数据;
S2、筛选行经皮冠状动脉介入术的急性冠脉综合征患者,并提取所需患者信息;
S3、应用机器学习方法,建立患者术后近远期出血风险预测模型;
S4、评估各模型预测价值,选取最优的预测模型。
作为本发明一种建立急性冠脉综合征在介入治疗术后的出血风险预测模型的方法优选的技术方案,所述步骤S1中收集的数据来自医院电子病历系统脱敏后的数据,具体包括患者的人口学特征、体征、行为、实验室检查结果、心脏彩超检查结果、合并症、病史、用药、在院期间出血相关事件和其他所有可获得的患者基线特征。
作为本发明一种建立急性冠脉综合征在介入治疗术后的出血风险预测模型的方法优选的技术方案,所述步骤S2中提取的患者信息包括患者行经皮冠状动脉介入治疗时的人口学特征、体征、行为、实验室检查结果、心脏彩超检查结果、合并症、病史、经皮冠状动脉介入治疗当次就诊相关特征、经皮冠状动脉介入治疗相关信息、入院前长期用药、在院期间治疗、出院带药、在院期间出血相关事件。
作为本发明一种建立急性冠脉综合征在介入治疗术后的出血风险预测模型的方法优选的技术方案,所述步骤S3中应用的机器学习模型包括SVM、RF、NB、LR等。
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