[发明专利]一种实时数据处理方法及装置有效
申请号: | 201910644077.5 | 申请日: | 2019-07-17 |
公开(公告)号: | CN110334117B | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 张盛宇;刘超;刘金钊;姚战伟;李昌志;张嘉欢 | 申请(专利权)人: | 北京长亭未来科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/2453 | 分类号: | G06F16/2453;G06F16/2455 |
代理公司: | 深圳睿臻知识产权代理事务所(普通合伙) 44684 | 代理人: | 张海燕 |
地址: | 100024 北京市朝阳区管*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 实时 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种实时数据处理方法,其特征在于,包括:
根据预设规则将第一数据分组分为N组子数据分组,所述第一数据分组的数据与第二数据分组的数据部分重合;
通过第一算法分别获得N组子数据分组的聚合结果,将N组子数据分组的聚合结果组成第一新数据分组;
通过第二算法获得所述第一新数据分组的聚合结果;
其中,所述第一新数据分组的聚合结果与所述第一数据分组的聚合结果一致;
获得所述第一新数据分组的聚合结果及所述第一数据分组与所述第二数据分组相差一组或多组子数据分组的聚合结果;
通过第三算法利用所述第一新数据分组的聚合结果和所述一组或多组子数据分组的聚合结果计算第二数据分组的聚合结果。
2.如权利要求1所述的一种实时数据处理方法,其特征在于,所述根据预设规则将第一数据分组分为N组子数据分组,包括:
根据时间步长将第一数据分组分为互不重叠且均等的N组子数据分组。
3.如权利要求2所述的一种实时数据处理方法,其特征在于,还包括:
根据第一算法对所述N组子数据分别进行计算,获取多个相邻子数据分组的聚合结果;
根据所述第一数据分组的聚合结果和多个相邻子数据的聚合结果计算第二数据分组的聚合结果。
4.如权利要求1所述的一种实时数据处理方法,其特征在于,
所述第一算法和所述第二算法相同或不同。
5.如权利要求1所述的一种实时数据处理方法,其特征在于,所述第一算法和所述第二算法分别包括如下任意一种算法或多种算法组合:计数算法,求和算法,求平均数算法,求最大/最小值算法,求方差算法和求标准差算法。
6.如权利要求1所述的一种实时数据处理方法,其特征在于,所述第三算法包括如下任意一种算法或多种算法组合:计数算法,求和算法,求平均数算法,求最大/最小值算法。
7.一种实时数据处理装置,其特征在于,包括:
划分模块,用于根据预设规则将第一数据分组分为N组子数据分组,所述第一数据分组的数据与第二数据分组的数据部分重合;
获取模块,用于获通过第一算法分别获得N组子数据分组的聚合结果,将N组子数据分组的聚合结果组成第一新数据分组;
通过第二算法获得所述第一新数据分组的聚合结果;
其中,所述第一新数据分组的聚合结果与所述第一数据分组的聚合结果一致;
计算模块,用于获得所述第一新数据分组的聚合结果及所述第一数据分组与所述第二数据分组相差一组或多组子数据分组的聚合结果;
通过第三算法利用所述第一新数据分组的聚合结果和一组或多组子数据分组的聚合结果计算所述第二数据分组的聚合结果。
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