[发明专利]基于地铁和共享单车数据的客流模式分析方法及装置

权利要求书

1.一种基于地铁和共享单车数据的客流模式分析方法，其特征在于，包括：

获取客流数据，所述客流数据包括：地铁到站时刻、地铁刷卡数据和共享单车使用数据，所述刷卡数据包括：刷卡站点、刷卡ID和刷卡时间，所述共享单车使用数据包括：共享单车运行轨迹数据和共享单车使用时间，所述共享单车运行轨迹数据包括运行轨迹起点和运行轨迹终点；

根据所述客流数据获取地铁和共享单车的接驳数据；

分析地铁站属性信息，根据聚类算法，获取地铁站POI数据分析地铁站属性信息；

结合所述地铁站属性信息和所述接驳数据，分析得到所述客流模式。

2.根据权利要求1所述的一种基于地铁和共享单车数据的客流模式分析方法，其特征在于，所述接驳数据包括到达接驳数据和始发接驳数据；

获取所述运行轨迹终点在地铁站第一阈值距离范围内的共享单车使用数据，作为所述到达接驳数据；

获取所述刷卡时间、所述地铁到站时刻与所述共享单车使用时间互相匹配，并且所述运行轨迹起点在地铁站第二阈值距离范围内的共享单车使用数据，作为所述始发接驳数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于地铁和共享单车数据的客流模式分析方法，其特征在于，获取所述始发接驳数据具体为：

根据所述地铁到站时刻、预设行人步行速度、预计扫码所需时间和所述第二阈值距离，计算得到预计接驳时间；

根据所述共享单车使用时间和所述地铁到站时刻计算单车接驳时间；

选取所述运行轨迹起点小于所述第二阈值距离，并且所述单车接驳时间大于所述预计接驳时间的共享单车使用数据，作为所述始发接驳数据。

4.根据权利要求3所述的一种基于地铁和共享单车数据的客流模式分析方法，其特征在于，还包括改变所述第二阈值距离进行迭代优化。

5.根据权利要求1至4任一项所述的一种基于地铁和共享单车数据的客流模式分析方法，其特征在于，所述分析地铁站属性信息具体为：

获取地铁站信息组成的地铁站样本集，设定邻域参数以及聚类簇数；

根据所述POI数据对地铁站进行簇划分，得到所述地铁站的属性信息；

所述聚类簇数为所述地铁站样本集中地铁站的数量。

6.根据权利要求5所述的一种基于地铁和共享单车数据的客流模式分析方法，其特征在于，所述簇划分具体为：

设定地铁站位置作为核心点集合，并对所述POI数据进行编号；

获取每个地铁站的经纬度信息，并加入所述POI数据的经纬度信息；

将所述地铁站的位置作为聚类中心，并根据所述邻域参数，将位于所述地铁站的聚类范围内的POI数据归类；

如果一个POI数据的位置与多个地铁站的距离均小于所述邻域参数，则所述POI点归类在所述多个地铁站的聚类范围内。

7.根据权利要求6所述的一种基于地铁和共享单车数据的客流模式分析方法，其特征在于，还包括根据评价方法轮廓系数进行聚类迭代，具体为：

计算所述POI数据到同簇的其他POI数据的簇内平均距离；

计算所述POI数据到其他簇的所有POI数据的簇外平均距离；

根据所述簇内平均距离和所述簇外平均距离计算评价方法轮廓系数；

根据所述评价方法轮廓系数判断所述POI数据聚类的偏差，并判断是否需要重新迭代。

8.一种基于地铁和共享单车数据的客流模式分析装置，其特征在于，包括：

获取客流数据模块，用于获取客流数据，所述客流数据包括：地铁到站时刻、地铁刷卡数据和共享单车使用数据，所述刷卡数据包括：刷卡站点、刷卡ID和刷卡时间，所述共享单车使用数据包括：共享单车运行轨迹数据和共享单车使用时间，所述共享单车运行轨迹数据包括运行轨迹起点和运行轨迹终点；

获取接驳数据模块，用于根据所述客流数据获取地铁和共享单车的接驳数据；

分析地铁站属性信息模块，用于分析地铁站属性信息，指采用聚类算法，获取地铁站POI数据分析地铁站属性信息；

客流模式分析模块，用于结合所述地铁站属性信息和所述接驳数据，分析得到所述客流模式。