[发明专利]关联账户查找方法、装置、计算机设备以及存储介质有效
申请号: | 201910644804.8 | 申请日: | 2019-07-17 |
公开(公告)号: | CN110517133B | 公开(公告)日: | 2022-05-10 |
发明(设计)人: | 吉文礼;林怡;邝闰涛;曾舒剑;严高;张晨啸;黄俊杰;卢京 | 申请(专利权)人: | 招联消费金融有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06K9/62 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 杨欢 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 关联 账户 查找 方法 装置 计算机 设备 以及 存储 介质 | ||
本申请涉一种关联账户查找方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:服务器首先获取失联账户的路由特征数据,路由特征数据包括路由器地址;根据失联账户对应的路由器地址查找失联账户的各配对账户,获取各配对账户的路由特征数据;根据失联账户的路由特征数据以及各配对账户的路由特征数据,获取失联账户与各关联账户的关联评分;根据关联评分,确定配对账户中失联账户对应的关联账户。本申请的关联账户查找方法通过借助路由特征数据来查找目标账户的关联账户,结合了客户之间相似的行为模式或者行为依赖来进行信息修复,而无需借助第三方信息,关联账户查找效率高。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种关联账户查找方法、装置、计算机设备以及存储介质。
背景技术
随着消费信贷业务不断发展,机构也承受着较大的催收压力,尤其在贷后逾期催收过程中失联率较高,催收人员无法有效联系逾期客户,导致逾期贷款无法有效催回。
目前大多数信息修复手段均直接采用第三方信息接入、采集等简单手段,效果不佳,对第三方的依赖度高。
发明内容
基于此,现有信息修复手段对第三方数据依赖性高的问题,提供一种不需要依赖第三方信息的关联账户查找方法、装置、计算机设备以及存储介质。
一种关联账户查找方法,所述方法包括:
获取失联账户的路由特征数据,所述路由特征数据包括路由器地址;
根据所述失联账户对应的路由器地址,查找所述失联账户的各配对账户,获取各配对账户的路由特征数据,所述配对账户为与所述失联账户通过相同的路由器来进行登录的账户;
根据失联账户的路由特征数据以及所述各配对账户的路由特征数据,获取所述失联账户与所述各配对账户的关联评分;
根据所述关联评分以及预设关联评分阈值,确定所述各配对账户中与失联账户对应的关联账户。
在其中一个实施例中,所述根据失联账户的路由特征数据以及所述各配对账户的路由特征数据,获取所述失联账户与各配对账户的关联评分包括:
根据所述失联账户的路由特征数据以及所述各配对账户的路由特征数据,获取各配对账户对应的特征变量数据;
将所述特征变量数据输入预设关联评分决策树模型,获取所述失联账户与各配对账户的关联评分,所述预设关联评分决策树模型由预设训练数据以及与所述预设训练数据对应的目标标签,对初始决策树模型进行有监督训练获得。
在其中一个实施例中,所述将失联账户的路由特征数据以及所述各配对账户的路由特征数据输入预设关联评分决策树模型,获取所述失联账户与所述各配对账户的关联评分之前,还包括:
获取预设训练数据以及训练目标标签,将所述预设训练数据输入初始决策树模型,获取输出的训练关联评分;
对比所述训练关联评分与训练目标标签,获取所述初始决策树模型的训练评分合格率;
通过网格搜索遍历调节所述初始决策树模型的模型参数,根据所述训练目标标签,获取模型参数调整后的各初始决策树模型对所述预设训练数据的训练评分合格率;
获取预设测试数据以及测试目标标签,将所述预设测试数据输入所述各初始决策树模型,根据所述测试目标标签,获取所述各初始决策树模型对所述预设测试数据的测试评分合格率;
将训练评分合格率与测试评分合格率之和最高的初始决策树模型作为预设关联评分决策树模型。
在其中一个实施例中,所述获取预设训练数据以及目标标签,将所述预设训练数据输入初始决策树模型,获取输出的训练关联评分之前,还包括:
确定训练失联账户以及训练配对账户,查找所述训练失联账户的路由特征数据与所述训练配对账户的路由特征数据;
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