[发明专利]一种基于知识图谱的招投标网页信息解析方法在审
申请号: | 201910644807.1 | 申请日: | 2019-07-17 |
公开(公告)号: | CN110377758A | 公开(公告)日: | 2019-10-25 |
发明(设计)人: | 谢振平;马冬雪;刘渊;詹千熠 | 申请(专利权)人: | 江南大学 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/28;G06F16/953 |
代理公司: | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人: | 梅洪玉;戴风友 |
地址: | 214122 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 解析 网页信息 图谱 抽取 网页 自适应能力 编辑距离 领域知识 实用性能 算法过程 网页元素 语义匹配 语义信息 结构化 构建 文本 引入 分析 | ||
1.一种基于知识图谱的招投标网页信息解析方法,其特征在于,步骤如下:
第一步:知识图谱构建:
分析招投标文本的结构特征,在此基础上构建招投标领域知识图谱;
第二步:语义信息解析:
将招投标领域知识图谱结合编辑距离的方法,进行招投标网页元素语义匹配与抽取,得到招投标网页中语义信息的结构化解析。
2.如权利要求1所述的基于知识图谱的招投标网页信息解析方法,其特征在于,所述的知识图谱构建步骤包括:
(1)招投标文本结构特征分析:通过学习招投标领域的相关知识,从招投标网页中分析招投标文本的结构特征;
(2)知识图谱构建:使用编辑器Protégé构建招投标领域知识图谱;
(3)知识图谱存储:通过对知识图谱的解析,得到其概念、属性、层次关系的词典,并且将其持久化到关系型数据库中。
3.如权利要求1或2所述的基于知识图谱的招投标网页信息解析方法,其特征在于,所述的语义信息解析步骤包括:
(1)目标语义信息:定义招投标网页信息结构化解析的目标信息项,即目标语义信息;
(2)预处理:去除招投标网页信息数据的噪声;
(3)信息抽取:基于构建的招投标领域知识图谱,采用编辑距离算法,计算招投标网页元素语义匹配的相似度,最终解析得到招投标网页的结构化语义信息。
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