[发明专利]一种医学数据的检验方法

权利要求书

1.一种医学数据的检验方法，其特征在于，所述医学数据包括多个信息元和多个分隔符，包括如下步骤：

a.将所述医学数据与多个模式组成的标准库匹配，匹配表达式为：[\s|\S][number/sequence/relation]&[\b|\B]，其中，[]表示一次匹配流程，\s表示所述医学数据的非起始边界与所述标准库的非起始边界的相似度，\S表示所述医学数据的起始边界与所述标准库的起始边界的相似度，number表示所述医学数据所包含的信息元数量与所述标准库所包含的模式数量的相似度，sequence表示多个所述信息元的次序与多个所述模式的次序的相似度，relation表示多个所述信息元的语义关系数量与多个所述模式的语义关系数量的相似度，&表示进行一次或者多次匹配流程，\b表示所述医学数据的字符边界与所述标准库的字符边界的相似度，\B表示所述医学数据的非字符边界与所述标准库的非字符边界的相似度，|表示择一匹配，/表示同时匹配；

b.基于步骤a的匹配结果判定所述医学数据的是否合格。

2.根据权利要求1所述的检验方法，其特征在于：所述信息元存在值域限制，所述值域限制根据所述信息元的种类进行设定，在执行步骤a时，所述医学数据未经过分词处理。

3.根据权利要求1所述的检验方法，其特征在于，所述步骤a中的匹配表达式中，其中，n₁表示所述医学数据的非起始边界数量，s_i表示所述医学数据的两个非起始边界的最远距离，s′_i表示所述医学数据的非起始边界到所述标准库的非起始边界的距离。

4.根据权利要求1所述的检验方法，其特征在于，所述步骤a中的匹配表达式中，其中，n₂表示所述医学数据的起始边界数量，S_i表示所述医学数据的两个起始边界的最远距离，S′_i表示所述医学数据的起始边界到所述标准库的起始边界的距离。

5.根据权利要求1所述的检验方法，其特征在于，所述步骤a中的匹配表达式中，其中，Num_a表示所述医学数据所包含的所述信息元的数量，Num_b表示所述标准库所包含的所述模式的数量。

6.根据权利要求1所述的检验方法，其特征在于，所述步骤a中的匹配表达式中，其中，n₃＝Num_a-1，Num_a表示所述医学数据所包含的所述信息元的数量，Seq_i表示相邻的两个所述信息元的距离，Seq′_i表示相邻的两个所述模式的距离。

7.根据权利要求1所述的检验方法，其特征在于，所述步骤a中的匹配表达式中，其中，Rel_a表示多个所述信息元所包含的语义关系的数量，Rel_b表示多个所述模式所包含的语义关系的数量。

8.根据权利要求1所述的检验方法，其特征在于，所述步骤a中的匹配表达式中，其中，n₄表示所述医学数据的字符边界数量，b_i表示所述医学数据的两个字符边界的最远距离，b′_i表示所述医学数据的字符边界到所述标准库的字符边界的距离。

9.根据权利要求1所述的检验方法，其特征在于，所述步骤a中的匹配表达式中，其中，n₅表示所述医学数据的非字符边界数量，B_i表示所述医学数据的两个非字符边界的最远距离，B′_i表示所述医学数据的非字符边界到所述标准库的非字符边界的距离。

10.根据权利要求1至12中任一项所述的检验方法，其特征在于，所述步骤b包括如下步骤：

b1.根据以下公式计算的所述医学数据与所述标准库的相似度，其中，C表示所述医学数据与所述标准库的相似度，c_j表示所述步骤a中每个匹配流程的相似度，m表示步骤a中匹配流程的数量，

b2.若所述C≤C_min，则判定所述医学数据合格，其中，C_min表示设定的最小相似度阈值。