[发明专利]一种科技工作者科研信用评价方法与系统

权利要求书

1.一种科技工作者科研信用评价方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S01，筛选科技工作者科研信用评价指标，构建指标评价体系；

步骤S02，获取受评对象指标数据；

步骤S03，对非格式化数据进行格式化处理，形成受评对象科研信用数据；

步骤S04，对处理后的受评对象信用数据的真实性和一致性进行验证；

步骤S05，设置各指标的权重、基本要求、满分要求的初始值，设置信用基数N；

步骤S06，通过分段插值法计算经过专家人工评审的受评对象的信用评分；

步骤S07，按照10级分类法对受评对象进行信用分级；

步骤S08，算法信用分级结果与专家给出的信用等级结果一致率判断，如准确率≥95％，则转步骤S10；如准确率<95％，则转步骤S09；

步骤S09，调整各指标的权重、基本要求、满分要求，转步骤S06；调整规则如下：

如分级结果低于专家给出的信用等级，则调大受评对象中数值较大指标权重，调小受评对象中数值较小指标权重；反之则调小受评对象中数值较大指标权重，调大受评对象中数值较小指标权重；

步骤S10，输出评级结果。

2.根据权利要求1所述的科技工作者科研信用评价方法，其特征在于，步骤S01的科研信用评价指标包括2个一级指标、5个二级指标和14个三级指标；

一级指标包括履约能力指标与履约表现指标；

履约能力指标包括2个二级指标，分别是资历指标和能力指标：

资历指标包含2个三级指标，分别是职称及从业年限和学术任职；

能力指标包含5个三级指标，分别是专利申请、专利授权、论文及专著、承担科研项目和所获奖励；

履约表现指标包括3个二级指标，分别是科研信用指标、社会信用指标和失信指标；

科研信用指标包含2个三级指标，分别是项目申报材料真实性、项目完成情况；

社会信用指标包含2个三级指标，分别是个人贷款及偿还、个人纳税数据；

失信指标包含3个三级指标，分别是被举报情况、行政处罚情况以及刑事处罚情况。

3.根据权利要求2所述的科技工作者科研信用评价方法，其特征在于，步骤S02的数据获取方式包括：用户自主上报、同其他第三方平台交换和通过爬虫技术从互联网获取；

其中，其他第三方平台包括：政府科研项目申报平台、受评对象所在单位科研管理部门、中国人民银行征信中心、小额贷款机构和P2P平台、工商税务部门；

爬虫技术的目标网站包括：国家职业资格证书全国联网查询系统、学术期刊网、国家知识产权局网站、科技奖励主管部门和裁判文书网。

4.根据权利要求3所述的科技工作者科研信用评价方法，其特征在于，步骤S03获取的数据包括格式化数据和非格式化数据；非格式化数据包括图片和文本；对于图片资料，采取图像识别技术，获得相关评价指标数据；对于文本数据，采取命名实体识别、自然语言处理、语义识别技术，分析抽取相关评价指标数据。

5.根据权利要求4所述的科技工作者科研信用评价方法，其特征在于，步骤S04，对于同一来源数据真实性和一致性通过附件材料证明填报数据的真实性与一致性；对于不同来源数据中同一指标数据真实性与一致性的确认规则为：

规则401：有证明文件的，以证明文件对应的数据为待评价指标数据；

规则402：时间不一致的，以离现在最近时间数据来源提取的数据为待评价指标数据；

规则403：无直接证明材料的，以提供的其他材料且能证明数据真实性的数据为待评价指标数据；

规则404：不能提供证明文件的，暂不计入待评价指标数据。

6.根据权利要求5所述的科技工作者科研信用评价方法，其特征在于，步骤S05各三级指标的权重、基本要求、满分要求的初始值参照《中国科技统计年鉴》和《国务院部门属社会公益类科研机构改革与发展情况调查统计报告》相关统计数据进行设置。

7.根据权利要求6所述的科技工作者科研信用评价方法，其特征在于，步骤S05设置信用基数N＝50。