[发明专利]证据材料的分析处理方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910646371.X 申请日: 2019-07-17
公开(公告)号: CN110532543A 公开(公告)日: 2019-12-03
发明(设计)人: 叶素兰;窦文伟;潘诗韵;罗钰林;张学;乔佳 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06K9/20;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 44224 广州华进联合专利商标代理有限公司 代理人: 谢曲曲<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 证据材料 仲裁 字符识别 预设 结果数据 申请信息 证据分析 证据数据 申请 计算机设备 案件处理 存储介质 分析处理 数据分析 智能决策 终端上传 审核 有效地 字段 受理 证据 分析
【说明书】:

本申请涉及基于智能决策的一种证据材料的分析处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取终端上传的仲裁申请材料和证据材料;获取预设的字符识别模型,通过字符识别模型对仲裁申请材料和证据材料进行字符识别,得到对应的识别结果数据;从识别结果数据中提取出预设字段对应的仲裁申请信息和证据数据;获取预设的证据分析模型,通过证据分析模型对仲裁申请信息和证据数据进行分析,得到对应的分析结果;当分析结果表示证据审核通过时,确定证据材料有效,并对证据材料进行受理。采用本方法能够准确有效地对仲裁申请材料和证据材料进行数据分析,从而有效提高仲裁材料的审核效率和仲裁案件处理效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种基于智能决策的证据材料的分析处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的迅速发展,辅助庭审的方式也不断智能化。在司法实践中,世界各国都在法院的信息化现代化建设方面做了大量卓有成效的探索,通过借助现代科技的力量进一步实现审判工作的高质化、高效化。

目前出现了智慧法庭等建设项目,可以通过人脸识别对当事人的身份进行核验,而对于申请材料和证据材料等,仍然需要依托人工审核并进行立案。对于仲裁案件而言,随着案件量逐渐增大,工作人员的工作量较大,依托人工审核申请材料和证据材料的效率较低,也存在出现误差的情况,导致仲裁案件的审核精准度和处理效率不高。因此,如何准确有效地对仲裁材料的审核精准度和效率以提高仲裁案件的处理效率成为目前需要解决的技术问题。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够准确有效地对仲裁申请材料和证据材料进行数据分析,从而有效提高仲裁材料的审核效率和仲裁案件处理效率的证据材料的分析处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种证据材料的分析处理方法,所述方法包括:

获取终端上传的仲裁申请材料和证据材料;

获取预设的字符识别模型,通过所述字符识别模型对所述仲裁申请材料和所述证据材料进行字符识别,得到对应的识别结果数据;

从所述识别结果数据中提取出预设字段对应的仲裁申请信息和证据数据;

获取预设的证据分析模型,通过所述证据分析模型对所述仲裁申请信息和所述证据数据进行分析,得到对应的分析结果;

当所述分析结果表示证据审核通过时,确定所述证据材料有效,并对所述证据材料进行受理。

在其中一个实施例中,所述通过所述字符识别模型对所述仲裁申请材料和证据材料进行字符识别,得到对应的识别结果数据的步骤包括:对所述仲裁申请材料和所述证据材料进行预处理,得到对应的灰度图像化数据;对所述灰度图像化数据进行字符切分,得到多个切分后的字符数据;对所述多个切分后的字符数据进行特征提取,得到对应的多个特征向量;通过所述字符识别模型对多个特征向量进行识别分析,得到对应的识别结果数据。

在其中一个实施例中,所述通过所述证据分析模型对所述仲裁申请信息和所述证据数据进行分析,得到对应的分析结果的步骤包括:通过所述证据分析模型在所述识别结果数据中提取出请求信息、事实信息和理由信息;通过所述证据分析模型分别对所述请求信息、事实信息和理由信息以及证据数据进行特征提取,得到对应的多个特征信息;根据所述证据分析模型中的多个决策节点对所述仲裁请求信息、仲裁事实信息和仲裁理由信息以及证据数据对应的多个特征信息进行决策分析;直到遍历至所述证据分析模型中的目标决策节点时,根据所述目标决策节点生成对应的分析结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910646371.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top