[发明专利]脑龄检测方法、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种脑龄检测方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测对象的脑部图像；将所述脑部图像输入至机器学习模型中进行脑龄的识别，确定所述脑部图像对应的脑龄；其中，所述机器学习模型是通过对样本脑部图像进行训练得到的。采用本方法得到的脑龄的准确性较高。

技术领域

本申请涉及医学图像技术领域，特别是涉及一种脑龄检测方法、计算机设备和存储介质。

背景技术

大脑作为人体的司令部，也就是指挥中心，其可以控制人体的各种行为活动，不同年龄的大脑(大脑的年龄也称为脑龄)在控制人体的行为活动时的能力也是不同的，因此，计算大脑的年龄就显得至关重要。

相关技术在计算脑龄时，一般是通过答题的方式来计算，例如，给出100道益智题，每个人在答完该100道题之后，可以得到相应的分数，根据得到的分数就可以预测答题者的脑龄。

然而上述方法计算的脑龄，其准确性较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高检测的脑龄的准确性的脑龄检测方法、计算机设备和存储介质。

一种脑龄检测方法，该方法包括：

获取待检测对象的脑部图像；

将所述脑部图像输入至机器学习模型中进行脑龄的识别，确定所述脑部图像对应的脑龄；其中，所述机器学习模型是通过对样本脑部图像进行训练得到的。

在其中一个实施例中，所述将所述脑部图像输入至机器学习模型中进行脑龄的识别，确定所述脑部图像对应的脑龄，包括：

将所述脑部图像输入至分割模型进行结构的分割，得到各个子结构；

对所述各个子结构的特征进行提取处理，并利用预设的回归算法对提取到的各个子结构的特征进行回归处理，确定所述脑部图像对应的脑龄。

在其中一个实施例中，所述对所述各个子结构的特征进行提取处理，利用预设的回归算法对提取到的各个子结构的特征进行回归处理，确定所述脑部图像对应的脑龄，包括：

对所述各个子结构的特征进行提取处理，得到各个子结构对应的提取特征；

利用预设的选择算法对所述各个子结构对应的提取特征进行选择处理，确定所述各个子结构对应的目标特征；

利用预设的回归算法对所述各个子结构对应的目标特征进行回归处理，确定所述脑部图像对应的脑龄。

在其中一个实施例中，所述利用预设的回归算法对所述各个子结构对应的目标特征进行回归处理，确定所述脑部图像对应的脑龄，包括：

利用预设的回归算法对所述各个子结构对应的目标特征进行回归处理，得到各个子结构对应的年龄；

将所述各个子结构对应的年龄进行求和处理，得到所述脑部图像对应的脑龄。

在其中一个实施例中，所述对所述各个子结构的特征进行提取处理，得到各个子结构对应的提取特征，包括：

对所述各个子结构的结构特征进行统计处理，得到所述各个子结构对应的结构特征，所述结构特征包括相对体积、表面积、表面积与体积比、长轴长度中的至少一个；或者，

对所述各个子结构的属性特征进行提取处理，得到所述各个子结构对应的属性特征，所述属性特征包括灰度平均值、纹理、灰度直方图、方差峰值中的至少一个。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

将所述各个子结构对应的结构特征和所述各个子结构对应的属性特征进行结合处理，得到所述各个子结构对应的提取特征。