[发明专利]基于计算机视觉的电竞图像数字与图标信息获取方法

说明书

本发明公开一种基于计算机视觉的电竞图像中数字与图标信息获取方法，主要解决现有技术中电竞数据的获取不够实时和数据密度小的问题。其实现方案为：1)逐帧采集视频中的一帧电竞图像；2)分别截取电竞图像中包含数字待识别图像和包含图标信息待识别图像；3)对于包含图标信息待识别图像采用神经网络模型识别出图像中图标信息；4)对于包含数字信息的待识别图像的数字识别，是先将截取的包含数字信息图像切割出单个数字图像；再提取单个数字的图像的特征，并根据该特征采用机器学习分类模型识别出数字信息。本发明能实时并高密度地获取电竞图像中数据，可用于电子竞技过程中数据的记录和图形化呈现。

本发明属于数字图像处理领域，更进一步涉及一种电竞图像数字与图标信息的获取方法，可用于电子竞技过程中数据的记录和图形化呈现。

背景技术

电子竞技，是一种通过电子比赛达到“竞技”层面的体育项目。电子竞技运动就是利用电子设备作为运动器械进行的人与人之间的智力对抗运动。通过运动，可以锻炼和提高参与者的思维能力、反应能力、心眼四肢协调能力和意志力，培养团队精神。

目前电子竞技过程数据的展示存在即时性，数据难以被后期利用，对电竞数据实时记录并保存已成为迫切的需求。为了满足这种需求，绝大多数方法提供了电竞赛后数据的查询与展示功能，但是目前的数据密度太小或者缺少过程中的数据变化。因此，通过计算机视觉技术获取电子竞技过程中图像上的数据信息，可有效保证电竞中数据的可读性与利用率。

沈阳工业大学在其申请的专利文献“一种基于模板匹配的印刷体数字识别方法”(公开号：CN104463195B，申请号：201410624087，申请日期：2014年11月08日)中公开了一种基于模板匹配的印刷体数字识别方法。该方法的步骤包括：s1：输入待识别图像，将图片通过中值滤波去除噪声，其次将彩色图片灰度化处理，再对灰度化的图像进行二值化处理，对二值化图像采用自适应阈值分割对数字分割，最后将分割好的数字图像归一化处理；s2：模板匹配识别，将待识别图像生成的二值化图像与模板图像对应像素位像素位叠加，对叠加后的图像中个像素点的像素值进行统计，分析统计出的数据，并识别出待识别的印刷体数字。该方法步骤简单，原理通俗易懂易于实现，能够满足识别印刷体数字的简单需求，但是该方法的不足之处是，对二值化图像采用自适应阈值分割不能将黏连性高的数字分割开，满足不了复杂场景需求，无法准确获取电竞图像中数字信息。

电子科技大学在其申请的专利文献“一种采用两边三宽特征的数字识别方法”(公开号：CN103268490B申请号：201310209889，申请日：2013年05月30日)公开了一种采用两边三宽特征的数字识别方法。该方法的步骤具体为：求取字符的左包络EL，右包络ER；计算头宽WH、腰宽WM与WMO与脚宽WF，即两边三宽；基于三宽特征识别字符“7”和1；通过3次分项检测完成判定字符“4”；求取左包络开口参数L0,L1，右包络开口参数R0,R1，基于左右包络的开口和闭合特性，分类识别字符“0”、“2”、“3”、“5”、“6”、“8”、“9”。该方法虽说能够对不同字体的印刷体数字作出准确快速识别，但无法识别结构不完整的数字图像，满足不了复杂场景需求，无法准确识别电竞图像中数字信息。

发明内容

本发明的目的在于针对上述现有技术的不足，提出一种基于计算机视觉的电竞图像数字与图标信息获取方法，以提高对数字图像的识别准确率和鲁棒性，方便对电竞数据的赛后查看和利用。

为实现上述目的，本发明采集线上线下电竞视频数据中的每帧电竞图像，截取图像中包含数字信息与图标信息的区域图像，利用训练好的分类模型对图像进行分类，识别出图像中数字信息或图标信息内容，获取到电竞图像中的数字和图标信息，具体步骤包括如下：

(1)逐帧采集视频中的一帧电竞图像；

(2)确定电竞图像中数字信息和图标信息显示区域位置，根据区域位置自动截取待识别区域，分别获得包含数字信息的待识别图像和包含图标信息的待识别图像；