[发明专利]输入语音的识别方法及相关设备

权利要求书

1.一种输入语音的识别方法，其特征在于，包括：

获取第一语音片段，所述第一语音片段为输入语音当前时间周期的语音片段，所述输入语音包括至少两个语音片段；

当所述第一语音片段具有实际内容时，确定所述输入语音对应的第一自动语音识别ASR结果；

根据所述第一ASR结果确定N个预测ASR结果以及所述N个预测ASR结果对应的第一权重，其中，N为大于或等于1的正整数；

根据所述N个预测ASR结果以及所述N个预测ASR结果对应的第一权重确定M个预测ASR结果的第二权重，所述M个预测ASR结果包含于所述N个预测ASR结果，M为大于或等于1，且小于或等于N的正整数；

对目标预测ASR结果进行NLP得到当前时间周期内所述输入语音的NLP结果，所述目标预测ASR结果为所述M个预测ASR结果中所述第二权重大于预设值的预测ASR结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述N个预测ASR结果以及所述N个预测ASR结果对应的第一权重确定M个预测NSR的第二权重包括：

根据所述N个预测ASR结果对缓存记录进行更新，得到更新后的所述缓存记录，所述缓存记录中至少包括所述输入语音当前时间周期的ASR结果以及对应的自然语言处理NLP结果；

根据更新后的所述缓存记录生成目标关键字表；

根据所述N个预测ASR结果对应的第一权重、M个预测ASR结果的计算量以及目标频率生成所述M个预测ASR结果对应的第二权重，其中，所述目标频率为所述M个预测ASR结果对应的关键字在所述目标关键字表中出现的频率，所述M个预测ASR结果为所述缓存记录中无重复的预测ASR结果。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述第一语音片段没有实际内容时，判断所述输入语音对应的第二ASR结果与所述缓存记录中存储的预测ASR结果是否匹配，所述第二ASR结果为当前时间周期所述输入语音的ASR结果；

若否，则对所述第二ASR结果进行自然语言处理，以得到当前时间周期内所述输入语音的NLP结果；

若是，则将所述缓存记录中与所述第二ASR结果匹配的NLP结果确定为当前时间周期内所述输入语音的NLP结果。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述第一语音片段没有实际内容时，判断所述第一语音片段是否为所述输入语音中间的停顿或所述输入语音的结尾；

当所述第一语音片段为所述输入语音中间的停顿时，确定所述输入语音的第三ASR结果；

对所述第三ASR结果执行相应的操作，得到所述输入语音的NLP结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述第一语音片段为所述输入语音的结尾时，确定所述输入语音的第四ASR结果；

判断所述缓存记录中是否存储有所述第四ASR结果对应的NLP结果；

若是，则将所述第四ASR结果对应的NLP结果确定为当前时间周期内所述输入语音的NLP结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述缓存记录中未存储有与所述第四ASR结果对应的NLP结果时，停止对所述输入语音中除所述第一语音片段之外的语音片段的NLP识别；

对所述第四ASR结果进行NLP识别，得到所述输入语音的NLP结果。