[发明专利]视频分类方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及大数据处理领域，尤其是一种视频分类方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：接收待识别视频，将待识别视频转化为预设类型的初始特征图，提取当前音频特征；将每一预设类型的初始特征图进行采样得到当前采样特征图；对当前采样特征图进行卷积计算得到每一预设类型中当前采样特征图对应不同视频分类的第一概率分数；根据第一概率分数得到预设类型对应的不同视频分类的第二概率分数；将当前音频特征输入至预设的分类器得到当前音频特征对应的不同视频分类的第三概率分数；根据第二概率分数及第三概率分数计算得到对应的不同视频分类的第四概率分数；获取第四概率分数最大的视频分类作为待识别视频的类别。采用本方法能够提高准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种视频分类方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网科技技术的发展，出现了各个各样的短视频播放应用程序，例如抖音、西瓜视频等，用户可以通过该些短视频播放程序选择自己喜欢观看的短视频进行播放。

然而，目前的图片分类技术仅可以对其中一帧图片进行分类，而无法对视频进行准确的分类，导致服务器无法及时地为用户推送用户感兴趣的短视频，造成短视频推送不准确。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高分类准确性的视频分类方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种视频分类方法，所述方法包括：

接收第一终端发送的待识别视频，将所述待识别视频转化为预设类型的初始特征图，并从所述待识别视频中提取当前音频特征；

将每一所述预设类型的初始特征图进行采样得到当前采样特征图；

对所述当前采样特征图进行卷积计算，得到每一所述预设类型中当前采样特征图对应不同视频分类的第一概率分数；

根据所述第一概率分数得到所述预设类型对应的不同视频分类的第二概率分数；

将所述当前音频特征输入至预设的分类器得到所述当前音频特征对应的不同视频分类的第三概率分数；

根据所述第二概率分数以及所述第三概率分数计算得到所述待识别视频对应的不同视频分类的第四概率分数；

获取第四概率分数最大的视频分类作为所述待识别视频的类别。

在其中一个实施例中，所述将每一所述预设类型的初始特征图进行采样得到当前采样特征图，包括：

将每一所述预设类型的初始特征图按照时序进行分段处理；

从每一分段的初始特征图提取一张图像作为当前采样特征图。

在其中一个实施例中，所述根据所述第一概率分数得到所述预设类型对应的不同视频分类的第二概率分数，包括：

获取预设的第一权重；

根据所述第一权重以及与第一权重对应的第一概率分数计算得到所述预设类型对应的不同视频分类的第二概率分数。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

接收第二终端发送的视频标识；

获取所述视频标识对应的视频类别，并选取与所述视频类别对应的目标视频；

将所述目标视频推送至所述第二终端。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

获取已经分类的历史视频以及所述历史视频对应的视频类别；

将所述历史视频转化为预设类型的历史特征图，并从所述历史视频中提取历史音频特征；