[发明专利]人工智能算法测试方法、装置、服务器、终端及存储介质

权利要求书

1.一种人工智能算法测试方法，其特征在于，所述方法包括：

接收测试终端确定出待测试人工智能AI算法的算法类型为标准AI算法类时，基于测试服务器的AI算法测试接口发送的所述待测试AI算法的测试请求，所述测试请求包括所述待测试AI算法的测试执行回调函数；

获取标准AI算法测试库中与所述待测试AI算法相对应的测试方法，所述测试方法包括测试数据和评测标准；

基于所述测试数据和所述待测试AI算法的测试执行回调函数对所述待测试AI算法进行测试执行；

利用标准测试执行回调接口回调所述测试执行回调函数的执行结果；

基于所述执行结果和所述评测标准确定所述待测试AI算法的测试结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述测试数据和所述待测试AI算法的测试执行回调函数对所述待测试AI算法进行测试执行包括：

利用所述待测试AI算法的测试执行回调函数调用所述待测试AI算法，以使所述待测试AI算法基于所述测试数据进行测试执行；

将所述测试执行的执行结果作为所述测试执行回调函数的执行结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述待测试AI算法的类型为自定义AI算法类时，所述方法还包括：

接收测试终端确定出待测试AI算法的算法类型为自定义AI算法类时，基于所述AI算法测试接口发送的所述待测试AI算法的测试请求，所述测试请求包括所述待测试AI算法的测试执行回调函数和评测标准回调函数；

基于自定义评测回调接口从所述测试终端调用所述待测试AI算法的自定义测试数据和自定义评测标准；

基于所述自定义测试数据和所述待测试AI算法的测试执行回调函数对所述待测试AI算法进行测试执行；

利用自定义测试执行回调接口回调所述测试执行回调函数的执行结果；

基于所述评测标准回调函数、所述执行结果和所述自定义评测标准确定所述待测试AI算法的测试结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述自定义测试数据和所述待测试AI算法的测试执行回调函数对所述待测试AI算法进行测试执行包括：

利用所述待测试AI算法的测试执行回调函数调用所述待测试AI算法，以使所述待测试AI算法基于所述测试数据进行测试执行；

将所述测试执行的执行结果作为所述测试执行回调函数的执行结果。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述评测标准回调函数、所述执行结果和所述自定义评测标准确定所述待测试AI算法的测试结果包括：

利用所述待测试AI算法的评测标准回调函数调用所述待测试AI算法的评测算法，以使所述评测算法基于所述执行结果和评测标准进行评测执行；

将所述评测执行的评测结果作为所述评测标准回调函数的评测结果；

利用所述自定义评测回调接口回调所述评测标准回调函数的评测结果；

将所述评测标准回调函数的评测结果作为所述待测试AI算法的测试结果。

6.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述测试结果发送给所述测试终端。

7.一种人工智能算法测试方法，其特征在于，所述方法包括：

确定待测试人工智能AI算法的算法类型；

当所述待测试AI算法的类型为标准AI算法类时，基于测试服务器的AI算法测试接口向所述测试服务器发送所述待测试AI算法的测试请求，所述测试请求包括所述待测试AI算法的测试执行回调函数；以使所述测试服务器获取标准AI算法测试库中与所述待测试AI算法相对应的测试方法，所述测试方法包括测试数据和评测标准；基于所述测试数据和所述待测试AI算法的测试执行回调函数对所述待测试AI算法进行测试执行；利用标准测试执行回调接口回调所述测试执行回调函数的执行结果；基于所述执行结果和所述评测标准确定所述待测试AI算法的测试结果。