[发明专利]商户识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种商户识别方法，其特征在于，包括：

获取目标商户的多笔交易的交易数据，所述交易数据包含交易位置信息；

基于所述交易数据确定所述目标商户的交易特征，所述交易特征包含交易位置分布；

基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户。

2.根据权利要求1所述的商户识别方法，其特征在于，所述基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户，包括：

基于所述交易位置分布确定所述多笔交易的交易位置分布是否为离散分布；

若为离散分布，则确定所述目标商户为交通运输类商户。

3.根据权利要求1所述的商户识别方法，其特征在于，所述基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户，包括：

基于所述交易位置分布确定所述多笔交易的交易位置分布是否为离散分布；

若为离散分布，则确定所述多笔交易的交易位置是否为同一城市；

若为同一城市，则确定所述目标商户为交通运输类商户。

4.根据权利要求1所述的商户识别方法，其特征在于，所述基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户，包括：

基于所述交易位置分布确定所述多笔交易的交易位置分布是否为离散分布；

若为离散分布，则确定所述多笔交易的交易位置是否沿城市主干道分布；

若沿城市主干道分布，则确定所述目标商户为交通运输类商户。

5.根据权利要求1所述的商户识别方法，其特征在于，所述交易特征还包含交易笔单价的统计特征，基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户，包括：

基于所述交易笔单价的统计特征确定所述多笔交易的交易笔单价是否满足对应统计特征的预定特征阈值，所述交易笔单价的统计特征包含交易笔单价的最大值、最小值、平均值、方差、众数以及中位数中的一种或多种；

若满足对应的统计特征的预定特征阈值，则确定所述目标商户为交通运输类商户。

6.根据权利要求1所述的商户识别方法，其特征在于，所述交易特征还包含交易笔数特征，基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户，包括：

基于所述交易笔数特征确定所述目标商户在预定时间段的平均交易笔数是否小于预定笔数阈值；

若小于所述预定笔数阈值，则确定所述目标商户为交通运输类商户。

7.根据权利要求1所述的商户识别方法，其特征在于，所述交易特征还包含交易时间间隔特征，基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户，包括：

基于所述交易时间间隔特征确定所述多笔交易中相邻两笔交易的交易时间间隔是否均大于预定时间阈值；

若均大于预定时间阈值，则确定所述目标商户为交通运输类商户。

8.根据权利要求7所述的商户识别方法，其特征在于，所述交易特征还包含同一买家的交易复购率，基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户，包括：

确定预定时间段内的所述交易复购率是否等于1；

若所述交易复购率等于1，则确定所述目标商户为交通运输类商户。

9.根据权利要求7所述的商户识别方法，其特征在于，基于所述交易特征确定所述目标商户是否为交通运输类商户，包括：

基于所述交易位置分布确定所述多笔交易中相邻两笔交易的交易距离；

基于所述交易距离以及所述交易时间间隔特征确定所述目标商户的交易移动速度特征；

若所述目标商户的交易移动速度特征小于等于预定速度阈值，则确定所述目标商户为交通运输类商户。