[发明专利]视频评论处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种视频评论处理方法，其特征在于，包括：

控制客户端播放原始视频，使所述原始视频中的每一原始视频图像的播放时间戳与系统时间关联；获取所述客户端播放所述原始视频的同时采集到的用户的录制视频，使所述录制视频中的每一待识别图像的录制时间戳与所述系统时间关联，所述原始视频包括至少一帧所述原始视频图像，所述录制视频包括至少一帧所述待识别图像，每一所述待识别图像的录制时间戳与一所述原始视频图像的播放时间戳关联；

若接收到视频评论指令，基于接收到所述视频评论指令的系统时间和预设时间段，确定目标评论时间，获取所述目标评论时间内的携带情绪标签的已评论数据，所述已评论数据是观看同一所述原始视频的用户对所述目标评论时间内的待评论视频片段发表的感想；

采用微表情识别模型对所述目标评论时间对应的所述待识别图像进行微表情识别，获取目标情绪类型；

将与所述目标情绪类型相匹配的情绪标签对应的已评论数据作为推荐评论数据，在所述客户端的评论界面上显示所述推荐评论数据；

基于所述推荐评论数据获取目标评论数据，并发表所述目标评论数据；其中，所述获取目标评论数据，还包括：获取客户端采集到的语音评论数据和用户账号；采用目标语音静态解码网络对语音评论数据进行识别，获取文本评论数据；根据用户帐号查询数据库，获取与用户帐号相对应的用户画像信息；基于用户画像信息，获取与用户画像信息相对应的评论模板，并基于目标情绪类型获取相应的目标色调；将文本评论数据填充在评论模板中以获取原始评论数据，采用目标色调对原始评论数据进行处理以获取目标评论数据；或者，获取客户端采集到的文本评论数据和用户帐号；根据用户帐号查询数据库，获取与用户帐号相对应的用户画像信息；基于用户画像信息，获取与用户画像信息相对应的语音转换模式；采用TTS技术，对文本评论数据进行语音转换，获取与语音转换模式相对应的语音评论数据；基于目标情绪类型获取相应的目标音量，采用目标音量对语音评论数据进行处理以获取目标评论数据。

2.如权利要求1所述的视频评论处理方法，其特征在于，所述若接收到视频评论指令，包括：

基于每一所述待识别图像的录制时间戳形成动作检测片段；

对所述动作检测片段进行检测，获取目标交互动作；

基于所述目标交互动作查询标准交互动作表，若所述目标交互动作为视频评论动作，则接收到视频评论指令。

3.如权利要求1所述的视频评论处理方法，其特征在于，所述采用微表情识别模型对所述目标评论时间对应的所述待识别图像进行微表情识别，获取目标情绪类型，包括：

采用微表情识别模型对所述目标评论时间对应的每一所述待识别图像进行微表情识别，获取至少一种识别表情类型对应的瞬时概率；

将所述瞬时概率最大的识别表情类型确定为所述待识别图像的微表情类型；

基于所述微表情类型查询情绪值对照表，获取所述待识别图像的瞬时情绪值；

依据所述待识别图像的瞬时情绪值进行情绪分类，获取所述待识别图像对应的单帧情绪类型；

对所述目标评论时间对应的所有所述待识别图像的单帧情绪类型的数量进行统计，将数量最多的单帧情绪类型确定为目标情绪类型。

4.如权利要求1所述的视频评论处理方法，其特征在于，所述将与所述目标情绪类型相匹配的情绪标签对应的已评论数据作为推荐评论数据，包括：

获取与所述目标情绪类型相匹配的情绪标签对应的已评论数据，统计所述已评论数据的评论数量，判断所述评论数量是否大于预设数量；

若所述评论数量大于所述预设数量，则采用预设的筛选规则对所述已评论数据进行筛选排序，将预设数量的已评论数据作为推荐评论数据；

若所述评论数量不大于所述预设数量，则将获取预先配置的与目标情绪类型相对应的模板评论数据，将数量总和为预设数量的所述模板评论数据和所述已评论数据作为推荐评论数据。