[发明专利]基于最小二乘法椭圆拟合的种蛋孵化成活性在线检测方法有效

专利信息
申请号: 201910652297.2 申请日: 2019-07-19
公开(公告)号: CN110402849B 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 祝志慧;吴林峰;余怀鑫;叶子凡;朱旭 申请(专利权)人: 华中农业大学
主分类号: A01K43/00 分类号: A01K43/00;G06T7/00;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/44
代理公司: 武汉宇晨专利事务所 42001 代理人: 黄瑞棠
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 基于 最小二乘法 椭圆 拟合 种蛋 孵化 成活 在线 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于最小二乘法椭圆拟合的种蛋孵化成活性在线检测方法,包括下列步骤:

①搭建种蛋孵化成活性在线检测平台(201);

②采集群体孵化蛋图像(202);

③最小二乘法椭圆拟合的群蛋图像分割(203);

④图像特征的提取(204);

⑤建立种蛋孵化成活性在线检测判别模型(205);

⑥检验模型(206);

其特征在于:

所述的步骤①搭建种蛋孵化成活性在线检测平台:

包括被检测对象种蛋(00),设置有蛋托(01)、主机架(02)、传动带轮(03)、同步带轮(04)、平行双传输带(05)、电机(06)、暗箱(07)、相机(08)、蛋托定位气缸(09),光电传感器(10)、照蛋器(11)、可编程控制器(12)和计算机(13);

其位置和连接关系是:

在主机架(02)上设有一对传动带轮(03)和一对同步带轮(04),平行双传输带(05)绕在传动带轮(03)和同步带轮(04)上,电机(06)和传动带轮(03)相连接带动平行双传输带(05),在平行双传输带(05)上,设置有蛋托(01)且装载着42枚种蛋(00)在平行双传输带(05)上运动;

暗箱(07)设置在平行双传输带(05)的上方,在暗箱(07)的顶部设置有相机(08),在暗箱(07)的侧壁设置有蛋托定位气缸(09)和光电传感器(10),相机(08)正对着蛋托(01);

照蛋器(11)设置在平行双传输带(05)的下方,照蛋器(11)按6列×7行=42个的矩阵排列,照蛋器(11)正对着蛋托01;

相机(08)、种蛋(00)和照蛋器(11)在一垂直光路上;

光电传感器(10)和可编程控制器(12)连接,获得种蛋(00)位置信号;可编程控制器(12)分别与照蛋器(11)、蛋托定位气缸(09)和相机(08)连接,分别控制照蛋器(11)照蛋、蛋托定位气缸(09)对蛋托(01)定位和相机(08)拍照;

相机(08)和计算机(13)连接,检测到种蛋的图像;

可编程控制器(12)和计算机(13)连接,进行通信;

所述的蛋托(01)采用6列×7行工业蛋托,该蛋托行与行之间错开排列,提升蛋托装载种蛋的空间利用率;

所述的步骤③最小二乘法椭圆拟合的群蛋图像分割:

群蛋图像(300);

A、平滑去噪(301)

对群蛋图像进行平滑去噪;

B、单枚种蛋感兴趣区(302)

通过蛋托计算出每个种蛋大概的中心坐标,根据中心坐标提取单枚种蛋的正方形感兴趣区图像;

C、单枚种蛋灰度图像(303)

将单枚种蛋图像转换为灰度图像;

D、初始化Canny阈值(304)

设置Canny算法初始高阈值为255,低阈值为高阈值的一半;

E、Canny算法二值图(305)

通过Canny算法得到单枚种蛋二值图;

F、寻找种蛋边缘轮廓(306)

依次遍历二值图中所有连通域,首先求出连通域中零阶矩和一阶矩、:

其中V为连通域,i和j分别为该连通域中所有点的横坐标和纵坐标;

求出该连通域质点坐标为:

再分别取连通域中第一个点和中间点作为公共点,与单枚种蛋图像中心点O分别组成角和 ;若连通域质点与图像中心点的距离小于20个像素,且和的角度都小于15°,则该连通域为种蛋的边缘轮廓,否则将该连通域去除;

G、判断边缘轮廓是否存在(307)

若存在边缘轮廓则进入下一步骤,否则降低阈值(211)后再跳转到步骤E;

H、最小二乘椭圆拟合(308)

若存在种蛋边缘轮廓,对优化后的二值图进行椭圆拟合得到单枚种蛋的完整外线;

I、制作掩模(309)

采用漫水填充法制作掩模;

J、除去背景(310)

通过掩模除去背景信息,得到单枚种蛋图像,完成分割;

所述的步骤④图像特征的提取(204):

通过对种蛋图像颜色特征和纹理特征的对比分析,将直方统计图中R、I的峰值位置和G、I的峰值大小,R、G的均值和方差,图像的对比度、粗糙度、逆差矩、相关性、能量,共13个特征作为判别死胚蛋的特征;将直方统计图中的R、G、H、I的峰值位置,R、G的均值,G的方差和斜度,对比度、粗糙度、逆差矩、相关度,共12个特征作为判别无精蛋的特征;

所述的步骤⑤建立群体种蛋孵化成活性在线判别模型(205):

基于筛选出的12个和13个特征,种蛋数据按照3:1随机分成训练集和测试集,分别建立对无精蛋和死胚蛋的最小二乘支持向量机判别模型,在孵化早期对无精蛋进行检测,孵化中后期对死胚蛋进行检测。

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