[发明专利]一种利用传感器监测数据实时监测报警方法

说明书

本发明公开了一种利用传感器监测数据实时监测报警方法，该方法包括：(1)设备安装传感器，(2)监测采集加工过程能量数据，(3)设置能量异常阈值门限，(4)判断断刀能量信号；本身亲能实时、准确、有效监测到刀具断刀情况，然后通过设备三色灯报警，机床锁机等效果来提醒现场相关人员及时响应处理，停机换刀，及时止损。刀具断刀实时报警提醒能帮助提升产品良率，降低产生批量废品的风险，保护机床，节省原材料，提高加工效率，节约成本。

技术领域

本发明涉及3C行业机床加工领域，尤其涉及一种利用传感器监测数据实时监测报警方法。

背景技术

车间CNC设备加工生产情景下，刀具在机床上加工过程，因各种因素包括刀具质量，工艺问题，产品材质，治具，以及刀具不断磨损，寿命到期等会出现刀具断刀、磨损、崩刃等异常情况。若刀具异常未及时发现，会造成批量废品，浪费原材料，产品良率降低，影响生产进度，损坏设备等。通过在机床上安装相关传感器获得加工过程能量变化情况来及时判断刀具异常情况。

发明内容

本发明的目的在于克服上述不足，提供一种利用传感器监测数据实时监测报警方法。

为实现上述目的，本发明的技术解决方案是：一种利用传感器监测数据实时监测报警方法，包括如下步骤：

(1)设备安装传感器：

根据机床不同应用场景，测试分析设备合理位置，选择合适传感器安装在机床合适的位置，及时有效监测机床的加工过程；

(2)监测采集加工过程能量数据：

采集软件对设备状态进行数据采集，对程序代码开始运行的起始行和程序代码结束运行的结束行进行标记来有效过滤筛选加工过程有效段能量数据；

(3)设置能量异常阈值门限：

把采集到的数据储存到数据库，对正常加工和异常加工的能量变化数据进行分析，根据数据积累设置刀具正常工作时的能量阈值门限值a；

(4)判断刀具异常能量信号：

改变数据按时间排列的顺序，将该组数据重新按能量值进行从小到大排序；在重新排序的数组中，设置参数百分比x，再次过滤掉前(1-x)/2量的数据和过滤后(1+x)/2量的数据，然后对剩余数量的数据进行求平均值y，系统软件设置系数b，判断y*b值是否大于阈值门限a，若是小于阈值门限a则判断刀具异常，设备三色灯报警提示，机床锁机，现场相关人员及时响应处理，停机换刀,若是小于等于阈值门限a，机床为正常加工状态。

优选的，所述步骤(4)判断刀具异常能量信号还可以为软件设置点数N，软件实时采集传感器能量值过程中，若采集到能量值超过设置阈值门限a，且采集到的能量值数量＝N，说明此时加工过程中，产生一个异常波峰瞬间，该瞬间为刀具断刀瞬间才有的异常能量，软件发现符合该特征的信号，系统判断此时设备发生断刀事件，设备三色灯报警提示，机床锁机，现场相关人员及时响应处理，停机换刀。

优选的，所述参数x可以根据应用场景设置具体值。

优选的，所述系统软件系数b1。

优选的，所述阈值门限a为实际加工设置的样本值。

本发明由于采用了以上技术方案，具有显著的技术效果：本申请能实时、准确、有效监测到刀具断刀情况，然后通过设备三色灯报警，机床锁机等效果来提醒现场相关人员及时响应处理，停机换刀，及时止损。刀具断刀实时报警提醒能帮助提升产品良率，降低产生批量废品的风险，保护机床，节省原材料，提高加工效率，节约成本。

附图说明

图1为本发明的工作流程图；

图2为实施例一数据处理前的波形图；

图3为实施例一数据处理后的波形图；