[发明专利]一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法

权利要求书

1.一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法，包括：

步骤1、数据采集识别：预先识别通讯网络中的数据类型的等级，并根据等级进行排序；

步骤2、定义数据采集的调整参数：在相同带宽情况下，数据点少的采集端适量降低传输速率，以保证数据量大的终端得到更多的传输带宽；

步骤3：检测通讯网络实时状态，根据网络状况判断是否采用弹性控制处理；

其特征在于：所述弹性控制处理包括：

3.1、控制参数输入，识别影响通讯传输的因素，数据等级S、数据负载D、网络状态ST、采集端的实时状态T、带宽设定值SV；

3.2、根据被采集对象的数据模型，对数据趋势预测分析，然后根据预测分析结果M对实际采集的数据值进行压缩，以降低待传输的数据量；

3.3、数据发送速率u计算，并根据调节速率进行数据发送执行：

k为速率调节次数，u(k)为发送速率，e(k)为输入T与设定值(SV)之间的误差，Kp为比例系数等于S*D/ST*M，Kd为微分时间常数，Ki为积分时间常数；

3.4、接收数据发送反馈，并更新实时状态T，重新执行控制参数输入直到处于稳定状态；

3.5、数据预测模型更新，优化数据趋势预测效果，并根据后期采集过程进行模型的回归验证，并进一步提升预测的效果。

2.如权利要求1所述的一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法，其特征在于：当环境发生变化或调整后的参数未达到预期的情况下，所述弹性控制处理还包括：

3.6、调优：在一个稳态的网络环境下，预期调节效果，在采集到实时数据后，根据识别到的参数进行初始化，计算出初始控制速率，数据传输端根据控制速率进行数据传输，同时将实时网络状态和数据采集端的实时状态反馈至控制算法。

3.如权利要求1所述的一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法，其特征在于：所述步骤1中所述的数据采集识别具体为：根据数据类型由高到低进行统一的等级划分，依次进行标记，等级高的数据在采集传输过程中拥有高优先级处理权重。

4.如权利要求1或2所述的一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法，其特征在于：判断采用弹性控制处理的状况包括：在通讯网络中检索到其他类型的数据传输的状态，此时实时的根据通讯网络的实时状态，对传输速率进行调整，在通讯网络比较繁忙时，降低速率，减少对通讯网络的冲击。

5.如权利要求1或2所述的一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法，其特征在于：判断采用弹性控制处理的状况包括：数据采集端当前的状态已判断为影响数据的采集和传输过程，采集控制算法同时也需要根据当前的状态来调整，增大或降低传输速率。

6.如权利要求1或2所述的一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法，其特征在于：判断采用弹性控制处理的状况包括：在通讯网络共享的情况下，主动的设置一个最大带宽占用值，以便在结合各种控制参数的情况下，达到该占用值后进行调整。

7.如权利要求1或2所述的一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法，其特征在于：多个控制参数同时作用于弹性控制处理的判断。