[发明专利]一种辅助判决方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种辅助判决方法，其特征在于，包括：

当接收到用户输入的对待处理案件的裁决结果时，查找所述待处理案件对应的多个第一相似案件；

对多个所述第一相似案件的裁决结果中包含的处罚数据进行聚类分析，得到对应的中心数据；

计算所述裁决结果中包含的处罚数据与所述中心数据的偏离程度分数，并判断所述偏离程度分数是否大于预设分数阈值；

若所述偏离程度分数大于所述预设分数阈值，判定所述裁决结果存在异常，并输出异常信息至所述用户。

2.如权利要求1所述的辅助判决方法，其特征在于，在接收用户输入的对待处理案件的裁决结果之前，还包括：

获取所述待处理案件的案件信息及庭审记录，并基于所述案件信息查找所述待处理案件对应的多个第二相似案件，所述庭审记录中存储有所述待处理案件中被告人在庭审过程中的行为数据；

基于所述第二相似案件的案件信息、庭审记录以及对应的裁决结果，对所述待处理案件的案件信息及庭审记录进行处理，得到所述待处理案件对应的裁决参考信息；

将所述多个第二相似案件的案件信息、裁决结果以及得到的所述待处理案件的裁决参考信息发生至所述用户，以为用户对所述待处理案件进行裁决提供参考。

3.如权利要求1或2所述的辅助判决方法，其特征在于，所述查找所述待处理案件对应的多个第一相似案件，包括：

查找所述待处理案件在预设案件库中的检索范围；

基于所述待处理案件的案件类型、证据数据以及条款数据对所述预设案件库在所述检索范围内的数据进行案件匹配，得到多个所述第一相似案件，所述条款数据中记录有所述待处理案件进行裁决所依赖的法律条款。

4.如权利要求3所述的辅助判决方法，其特征在于，在所述基于所述待处理案件的案件类型、证据数据以及条款数据对所述预设案件库内所述第一检索范围的数据进行案件匹配，得到多个所述第一相似案件之后，包括：

若得到的所述第一相似案件的案件数量小于所述预设数量阈值，更新所述检索范围，其中，更新后的检索范围包含对应更新前的检索范围；

返回执行所述基于所述待处理案件的案件类型、证据数据以及条款数据对所述预设案件库在所述检索范围内的数据进行案件匹配的操作，直至得到的所述第一相似案件的案件数量大于或等于所述预设数量阈值。

5.如权利要求1或2所述的辅助判决方法，其特征在于，所述对多个所述第一相似案件的裁决结果中包含的处罚数据进行聚类分析，得到对应的中心数据；计算所述裁决结果中包含的处罚数据与所述中心数据的偏离程度分数，并判断所述偏离程度分数是否大于预设分数阈值，包括：

对每个所述第一相似案件的裁决结果中包含的处罚数据进行向量化处理，得到对应的多个处罚向量；

计算多个所述处罚向量的中心向量，并获取多个所述处罚向量与所述中心向量对应的多个欧氏距离中数值最大的欧式距离；

对所述待处理案件的裁决结果中包含的处罚数据进行向量化处理，得到对应的待分析向量，并计算所述待分析向量和所述中心向量的欧式距离与所述数值最大的欧式距离的差值，得到所述偏离程度分数。

6.如权利要求5所述的辅助判决方法，其特征在于，所述对每个所述第一相似案件的裁决结果中包含的处罚数据进行向量化处理，得到对应的多个处罚向量；计算多个所述处罚向量的中心向量，并获取多个所述处罚向量与所述中心向量对应的多个欧氏距离中数值最大的欧式距离，包括：

筛选出每个所述处罚数据包含的处罚类型数量中最大数量n，并对多个所述处罚数据进行向量化，得到对应的多个1×n的一维向量数据，其中，n为正整数；

对多个所述一维向量数据进行两两组合，计算每个组合内所述一维向量数据之间的欧氏距离，并筛选出其中欧式距离最大的组合；

计算所述欧氏距离最大的组合内的两个所述一维向量数据的平均向量，得到所述中心向量，并计算所述中心向量与所述欧氏距离最大的组合内的任一所述一维向量数据的欧氏距离，得到所述数值最大的欧式距离。