[发明专利]基于神经网络的轨道扣件检测装置在审
申请号: | 201910652711.X | 申请日: | 2019-07-19 |
公开(公告)号: | CN112241946A | 公开(公告)日: | 2021-01-19 |
发明(设计)人: | 王路;卢宁 | 申请(专利权)人: | 芜湖潜思智能科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 241000 安徽省芜湖市弋江区高新技术产业*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 神经网络 轨道 扣件 检测 装置 | ||
1.一种基于基于神经网络的轨道扣件检测装置,包括图像采集模块、图像预处理模块、存储模块、通讯模块、供电模块等,其特征在于,该装置包含图像识别模块,基于神经网络对图像进行处理,标示出轨道扣件各几何特征点,并依据正常紧固轨道扣件的几何尺寸关系来判断当前轨道扣件是否处于安全紧固状态,若当前轨道扣件存在缺陷,再根据得到的特征点几何关系确定缺陷的位置和大小,同时将缺陷进行分类,确定当前轨道扣件的缺陷类型。
2.如权利要求1所述的基于基于神经网络的轨道扣件检测装置,其特征在于,该装置通讯模块将检测结果实时发送给现场工作人员及远程监控人员,为轨道维护部门提供详细的轨道扣件缺陷和位置信息。
3.如权利要求1所述的基于基于神经网络的轨道扣件检测装置,其特征在于,该装置存储模块将检测结果储存下来,保存为轨道检测档案,供工作人员和监管人员后续进行查阅和审核。
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