[发明专利]一种计及可再生能源的微电网分布式调度方法有效
申请号: | 201910652786.8 | 申请日: | 2019-07-19 |
公开(公告)号: | CN110429642B | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 王旭辉;刘志坚;罗灵琳;晏永飞;徐慧;周于尧;刘瑞光;韩江北;王一妃;李晓磊 | 申请(专利权)人: | 昆明理工大学 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 650093 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 可再生能源 电网 分布式 调度 方法 | ||
1.一种计及可再生能源的微电网分布式调度方法,其特征在于:包括以下步骤:
Step1:定义最小化系统运行总成本为目标函数,定义目标函数中包含的系统参数,包括:常规发电单元、可再生能源发电单元、储能单元三种成本函数;
Step2:定义功率平衡约束、发电单元出力限制约束;
Step3:进行完全一致性算法计算,寻找目标电网发电单元的最优解;
所述的Step1具体步骤如下:
Step1.1:微电网经济调度旨在最小化系统运行总成本,算法目标函数具体描述如下:
式中:F表示系统运行总成本,$;Fr表示可再生能源发电单元的运行总成本,$;Fc表示常规发电单元的运行总成本,$;Fs表示储能单元的运行总成本,$;fri(Pri)和Pri分别表示第i个可再生能源发电单元的运行成本和出力,$、MW;fci(Pci)和Pci分别表示第i个常规发电单元的运行成本和出力,$、MW;fsi(Psi)和Psi分别表示第i个储能单元的运行成本和出力,$、MW;nr、nc、ns分别表示各类发电单元的总数;
Step1.2:定义可再生能源发电单元成本函数:可再生能源发电单元的运行成本不仅包括直接运行成本,还包括单元出力受限的惩罚成本,具体描述如下:
式中:Pri代表第i个可再生能源发电单元的出力,ai、分别表示第i个可再生能源发电单元的二次项、一次项、常数项成本参数,ρi表示第i个可再生能源发电单元的不妥协因子,PriM和Prim分别表示第i个可再生能源发电单元的出力上限和下限;
为了简化表达,上式可描述如下:
式中:bi,ci代表简化表达后的可再生能源发电单元成本函数的一次项系数、常数项;
Step1.3:定义常规发电单元的成本函数:常规发电单元的运行成本以二次函数形式描述如下:
式中:a′i、b′i、c′i表示第i个常规发电单元的成本参数;
Step1.4:定义储能单元成本函数:储能单元的运行成本可以用二次函数形式描述如下:
式中:a″i、表示第i个储能单元的成本参数;
为了简化表达,上式可描述如下:
式中:b″ic″i代表简化表达后的储能单元成本函数的一次项系数、常数项;
上述步骤Step1.2-1.4顺序不分先后。
2.根据权利要求1所述的一种计及可再生能源的微电网分布式调度方法,其特征在于:所述的Step2具体步骤如下:
Step2.1:系统运行时需满足功率平衡等式约束,具体描述如下:
式中:ΔP表示系统功率偏差,MW;PD表示系统负荷需求,MW;PL表示系统传输损耗,MW;其中,PL表示可描述如下:
式中:βri表示第i个可再生能源发电单元的损耗系数;βci表示第i个常规发电单元的损耗系数;βsi表示第i个储能发电单元的损耗系数;
Step2.2:发电单元运行时还需满足出力限制不等式约束,具体描述如下:
式中:PciM和Pcim分别表示第i个常规发电单元的出力上限和下限;
式中:PsiM和Psim分别表示第i个储能单元的出力上限和下限。
3.根据权利要求2所述的一种计及可再生能源的微电网分布式调度方法,其特征在于:所述的Step3具体步骤如下:
Step3.1:采用分布式算法计算各发电单元增量成本最优解λi=λ*,分布式算法迭代公式如下式所示:
式中:λi表示第i个发电单元的增量成本,λi′表示λi的导数,λj(t)代表t时刻第i个发电单元的相邻节点j的增量成本,λi(t)代表t时刻第i个发电单元的增量成本;
Step3.2:假定Ω={i∈V|PiPim∪PiPiM}表示出力超出限制的发电单元集合,则有:
式中:PiM代表所有发电单元的出力上限,Pim代表所有发电单元的出力下限,Pi*代表第i个发电单元的最优出力,λi*代表第i个发电单元的最优增量成本,σi表示第i个发电单元的损耗惩罚因子;
若对于所有的发电单元均有时,则算法结束并输出最优解;
Step3.3:若对于任一的发电单元i∈Ω时,则发电单元出力初值修正如下:
式中:Pi(0)代表第i个发电单元在0时刻的出力计算结果,βi代表第i个发电单元的损耗系数;
Step3.4:当发电单元时,按步骤重新计算新的收敛解,并返回步骤3.2再次判断,直至结果收敛得到最优解,算法结束。
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