[发明专利]账户集合的识别方法、装置和计算机系统

权利要求书

1.一种账户集合的识别方法，包括：

基于多个历史恶意账户的关键信息，构建第一知识图谱；

基于所述第一知识图谱，确定每个历史恶意账户所属的账户集合信息；

获取待识别账户的关键信息；

基于所述第一知识图谱、每个历史恶意账户所属的账户集合信息、以及所述待识别账户的关键信息，构建第二知识图谱；以及

基于所述第二知识图谱，确定所述待识别账户所属的账户集合信息；

其中，所述基于所述第二知识图谱，确定所述待识别账户所属的账户集合信息包括：

基于所述第二知识图谱，确定每个历史恶意账户的第二特征向量和所述待识别账户的第三特征向量；

通过利用所述多个历史恶意账户的第二特征向量进行监督学习，得到优化识别模型；以及

将所述待识别账户的第三特征向量输入至所述优化识别模型，基于所述优化识别模型的输出确定所述待识别账户所属的账户集合信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述关键信息包括：属性信息和交易行为信息；

基于多个历史恶意账户的关键信息，构建第一知识图谱包括：

根据所述多个历史恶意账户的属性信息构建所述第一知识图谱中的多个节点，以使所述第一知识图谱中的一个节点表征一个历史恶意账户的属性信息；以及

根据所述多个历史恶意账户的交易行为信息构建所述第一知识图谱中节点之间的边，以使所述第一知识图谱中的一个边表征两个历史恶意账户之间的交易行为。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述第一知识图谱、每个历史恶意账户所属的账户集合信息、以及所述待识别账户的关键信息，构建第二知识图谱包括：

将任一历史恶意账户所属的账户集合信息添加至所述第一知识图谱中与所述任一历史恶意账户信息对应的节点的属性信息，得到更新的第一知识图谱；以及

根据所述待识别账户的属性信息在所述更新的第一知识图谱中增加节点，并根据所述待识别账户的交易行为信息在所述更新的第一知识图谱中增加边，得到所述第二知识图谱，

其中，所述第二知识图谱中的一个节点表征一个历史恶意账户或一个待识别账户，所述第二知识图谱中的一个边表征两个历史恶意账户之间的、两个待识别账户之间的、或者一个历史恶意账户与一个待识别账户之间的交易行为。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第一知识图谱，确定每个历史恶意账户所属的账户集合信息包括：

基于所述第一知识图谱，确定每个历史恶意账户的第一特征向量；以及

通过对所述多个历史恶意账户的第一特征向量进行聚类处理，确定每个历史恶意账户所属的账户集合信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述优化识别模型的输出确定所述待识别账户所属的账户集合信息包括：

确定所述待识别账户所属的账户集合信息为所述多个历史恶意账户所属的账户集合信息中的任意一个；或者

确定所述待识别账户所属的账户集合信息为善意账户集合信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，

所述基于所述第一知识图谱，确定每个历史恶意账户的第一特征向量包括：利用图表示学习算法将所述第一知识图谱转换为每个历史恶意账户的第一特征向量；并且/或者

所述基于所述第二知识图谱，确定每个历史恶意账户的第二特征向量和所述待识别账户的第三特征向量包括：利用图表示学习算法将所述第二知识图谱转换为每个历史恶意账户的第二特征向量和每个待识别账户的第三特征向量。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用所述多个历史恶意账户的第二特征向量进行监督学习，得到优化识别模型包括：

利用所述多个历史恶意账户的第二特征向量构建并优化梯度下降树模型，得到所述优化识别模型。