[发明专利]一种能源电力数据的宏观经济先行指数构建方法和系统

说明书

本发明提供了一种能源电力数据的宏观经济先行指数构建方法和系统，包括：对各能源景气指数初选指标的数据进行处理，得到各初选指标的增长率序列；基于预先选择的基准指标和基准年份，分别采用各初选指标的增长率序列，计算各初选指标与基准指标间的领先滞后关系；根据领先滞后关系，得到能源电力类领先指标；根据能源电力类领先指标，计算宏观经济先行指数。该方法和系统采用能源电力类的生产、消费等实物量指标构建能源景气指数，更能及时、准确地对宏观经济进行预测预警，避免了经济价值量指标的争议。

技术领域

本发明属于经济预测预警技术领域，具体涉及一种能源电力数据的宏观经济先行指数构建方法和系统。

背景技术

宏观经济指标是体现经济情况的一种方式，宏观经济指标对于宏观经济调控起着重要的分析和参考作用。宏观经济走势尤其是经济增速的转折点备受关注，基于经济价值量指标的分析具有明显的滞后性，而且社会各界对部分经济指标的准确性存在较大争议。

发明内容

为克服上述现有技术的不足，本发明提出一种能源电力数据的宏观经济先行指数构建方法，其改进之处在于，包括：

根据所述能源电力类领先指标，计算宏观经济先行指数；

其中，所述能源景气指数初选指标基于能源电力的生产和消费制定。

本发明提供的第一优选技术方案，其改进之处在于，所述对选择的能源景气指数初选指标的数据进行处理，得到各初选指标的增长率序列，包括：

针对选择的能源景气指数初选指标的数据，进行空缺值回补、增长率回调和季节调整，得到各初选指标的增长率序列。

本发明提供的第二优选技术方案，其改进之处在于，所述基于预先选择的基准指标和基准年份，分别采用各初选指标的增长率序列，计算各初选指标与基准指标间的领先滞后关系，包括：

基于预先选择的基准指标和基准年份，分别采用各初选指标的增长率序列，通过时差相关分析、K-L信息量或峰谷对应法，得到各初选指标与基准指标的领先滞后关系。

本发明提供的第三优选技术方案，其改进之处在于，所述根据所述领先滞后关系，得到能源电力类领先指标，包括：

选择领先所述基准指标的时间大于或等于时间阈值，且时差相关系数大于系数阈值的初选指标，作为能源电力类领先指标；

其中，所述时差相关系数由时差相关分析得到。

本发明提供的第四优选技术方案，其改进之处在于，所述根据能源电力类领先指标，计算宏观经济先行指数，包括：

分别计算各能源电力类领先指标的对称变换率；

分别对各对称变换率进行标准化，得到各能源电力类领先指标的标准化变化率；

基于所有标准化变化率，计算平均变化率；

对所述平均变化率进行标准化，得到标准化平均变化率；

根据所述标准化平均变化率，计算宏观经济先行指数。

本发明提供的第五优选技术方案，其改进之处在于，所述对称变化率的计算式如下：

其中，j表示将各能源景气指数初选指标按照领先、一致和滞后关系分成的指标组；C_ij(t)表示t时刻第j指标组的第i个指标的对称变化率；Y_ij(t)表示t时刻第j指标组的第i个指标的值，Y_ij(t-1)表示t-1时刻第j指标组的第i个指标的值，n表示增长率序列中时间点个数。

本发明提供的第六优选技术方案，其改进之处在于，所述标准化变化率的计算式如下：