[发明专利]一种基于计算机视觉的驾驶员状态监测装置

权利要求书

1.一种基于计算机视觉的驾驶员状态监测装置，其特征在于，包括：

至少一台车载摄像机，用于采集驾驶员的实时面部图像并记录采集时间，然后传输给边缘设备；

边缘设备，用于对输入的驾驶员的实时面部图像和时间数据进行处理，包括：根据人脸识别算法对驾驶员的实时面部图像进行计算处理，输出人脸识别结果；将人脸识别结果输入到所存储的经过预训练的深度神经网络进行处理，得到表情识别结果；将表情识别结果和对应的采集时间作为表情数据，依序记录到表情数据库中；从表情数据库中获取多个表情数据，根据对所述多个表情数据进行分析，得到对驾驶员的情绪识别结果的判定结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的驾驶员状态监测装置，其特征在于，还包括：驾驶员状态判定模块，用于对驾驶员的情绪识别结果和疲劳程度结果进行判定和分类；其中，所述的情绪识别结果判定为：厌恶、恐惧、开心、悲伤、生气、惊讶、平静；所述的疲劳程度结果判定为轻度、中度、重度。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于计算机视觉的驾驶员状态监测装置，其特征在于，还包括：驾驶员状态处理模块，用于针对驾驶员不同类型的情绪识别结果和疲劳程度的判定结果，及时针对性地对驾驶员进行区别化的响应处理。

4.根据权利要求1或2所述的一种基于计算机视觉的驾驶员状态监测装置，其特征在于，还包括：驾驶员状态监控报告模块，用于针对驾驶员不同类型的情绪识别结果和疲劳程度的判定结果并结合其持续时间，及时针对性地将驾驶员实时驾驶状况报送给交管部门。

5.根据权利要求4所述的一种基于计算机视觉的驾驶员状态监测装置，其特征在于，所述的驾驶员状态监控报告模块的执行频率，是根据路段危险程度与驾驶员行驶时间来决定的。

6.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的驾驶员状态监测装置，其特征在于，所述的边缘设备应用基于Dlib库的特征点提取算法提取驾驶员面部特征点计算每帧图像眼部嘴部张开闭合程度，并依据疲劳识别算法计算得到驾驶员疲劳状态的判定结果。