[发明专利]脑卒中发病风险预测系统及应用有效

专利信息
申请号: 201910654090.9 申请日: 2019-07-19
公开(公告)号: CN110428901B 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 顾东风;鲁向锋;杨学礼;刘芳超;邢小龙;李建新;陈纪春;黄建凤 申请(专利权)人: 中国医学科学院阜外医院
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 韩蕾;李辉
地址: 100037 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 脑卒中 发病 风险 预测 系统 应用
【权利要求书】:

1.一种评估个体脑卒中发病风险的方法,其特征在于:

评估个体脑卒中发病风险包括数据采取以及数据分析;

所述数据采取是采取个体风险因素信息;其中所述个体为男性或女性;男性个体的风险因素包括:年龄、治疗后收缩压、未治疗收缩压、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、是否吸烟、是否患糖尿病、居住地南方或北方、城乡、脑卒中家族史;女性个体的风险因素包括:年龄、治疗后收缩压、未治疗收缩压、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、是否吸烟、是否患糖尿病、居住地南方或北方、城乡、腰围;

所述数据分析是对采取的信息进行分析处理,得出脑卒中发病风险评分;得出的脑卒中发病风险评分符合按照以下模型公式1和/或公式2得到的数值:

计算个体 10 年风险评分的过程包括:

计算个体终生风险评分的过程包括:

公式1中,S10为基线10年生存率;MeanX'B,研究人群各变量具体数值与其参数乘积之和的平均值;IndX'B为个体各变量具体数值与对应参数的乘积之和;其中,各变量为:Ln(年龄),岁;Ln(治疗后收缩压),mmHg;Ln(未治疗收缩压),mmHg;Ln(总胆固醇),mg/dL;Ln(高密度脂蛋白胆固醇),mg/dL;吸烟(1=是,0=否);糖尿病(1=是,0=否);居住地南方或北方(1=北方,0=南方);居住地城市或乡村(1=城市,0=乡村);脑卒中家族史(1=是,0=否);Ln(年龄)×吸烟;Ln(年龄)× Ln(治疗后收缩压);Ln(年龄)× Ln(未治疗收缩压);Ln(年龄)×脑卒中家族史(1=是,0=否);Ln(腰围),cm;Ln(年龄)× Ln(高密度脂蛋白胆固醇);

公式2中,F(at; Z)是协变量为Z的对象在年龄a至年龄t时期内的脑卒中累积发病风险;βZ0,研究人群各变量具体数值与其参数乘积之和的平均值;βZ为协变量为Z的对象各变量具体数值与其对应参数乘积之和;F(a; Z0)和 F(t; Z0)为协变量处于人群平均水平Z0时,年龄a和年龄t分别对应的脑卒中累积发病率;其中,各变量为:Ln(治疗后收缩压),mmHg;Ln(未治疗收缩压),mmHg;Ln(总胆固醇),mg/dL;Ln(高密度脂蛋白胆固醇),mg/dL;吸烟(1=是,0=否);糖尿病(1=是,0=否);居住地南方或北方(1=北方,0=南方);居住地城市或乡村(1=城市,0=乡村);脑卒中家族史(1=是,0=否);Ln(腰围),cm。

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