[发明专利]用于交通工具的空调系统温度调节性能评估方法及装置

权利要求书

1.一种用于交通工具的空调系统温度调节性能评估方法，其特征在于，所述方法包括：

实时采集并保存设备监控数据，所述设备监控数据包括：温度传感器数据、载荷数据、运行参数；所述温度传感器数据包括：送风温度、室外温度、上一时刻乘客区域内温度；所述运行参数包括空调运行模式；

将所述设备监控数据划分为对应不同空调运行模式的子集；

利用所述子集中的数据构建对应所述空调运行模式的温度模型；

利用所述温度模型计算空调送风温度发生变化时，乘客区域内温度的变化情况，得到所述空调运行模式下所述乘客区域内温度变化的计算结果及温度调节性能指标；

根据所述温度调节性能指标和历史结果数据生成不同应用的评估报告，并根据不同应用的评估报告确定空调系统当前的温度调节能力是否发生衰减。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

实时监测各子集中的数据长度，在所述数据长度达到设定长度后，执行利用所述子集中的数据构建对应所述空调运行模式的温度模型的步骤；或者

按照预设的时间周期，定期检查各子集中的数据长度，如果所述数据长度达到设定长度，则执行利用所述子集中的数据构建对应所述空调运行模式的温度模型的步骤。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述子集中的数据构建温度模型包括：

利用所述子集中的数据，分别采用不同的机器学习模型进行当前时刻乘客区域内温度拟合并计算所述机器学习模型的均方根误差；

选择均方根误差最小的机器学习模型作为温度模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述机器学习模型包括以下任意两种或多种：XGBoost、多层感知器、随机森林、支持向量机、线性回归。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，

所述利用所述温度模型计算空调送风温度发生变化时，乘客区域内温度的变化情况，得到所述空调运行模式下所述乘客区域内温度变化的计算结果及温度调节性能指标包括：

设定输入特征参数，所述输入特征参数包括：送风温度变化程度；

根据设定的输入特征参数生成特征参数集系列；

依次将每个特征参数集中的特征参数输入所述温度模型，得到对应所述特征参数集的当前时刻乘客区域内温度；

根据对应各特征参数集的当前时刻乘客区域内温度，得到所述空调运行模式下所述乘客区域内温度变化的计算结果及温度调节性能指标。

6.一种用于交通工具的空调系统温度调节性能评估装置，其特征在于，所述装置包括：

数据采集模块，用于实时采集设备监控数据，所述设备监控数据包括：温度传感器数据、载荷数据、运行参数；所述温度传感器数据包括：送风温度、室外温度、上一时刻乘客区域内温度；所述运行参数包括空调运行模式；

存储模块，用于保存所述数据采集模块采集的设备监控数据；

数据预处理模块，用于将所述设备监控数据划分为对应不同空调运行模式的子集；

模型建立模块，用于利用所述子集中的数据构建对应所述空调运行模式的温度模型；

温度调节性能评估模块，用于利用所述温度模型计算空调送风温度发生变化时，乘客区域内温度的变化情况，得到所述空调运行模式下所述乘客区域内温度变化的计算结果及温度调节性能指标；

评估报告生成模块，用于根据所述温度调节性能指标和历史结果数据生成不同应用的评估报告，并根据不同应用的评估报告确定空调系统当前的温度调节能力是否发生衰减。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

实时监测模块，用于实时监测各子集中的数据长度，在所述数据长度达到设定长度后，触发所述模型建立模块利用所述子集中的数据构建对应所述空调运行模式的温度模型；或者

定时监测模块，用于按照预设的时间周期，定期检查各子集中的数据长度，如果所述数据长度达到设定长度，则触发模型建立模块利用所述子集中的数据构建对应所述空调运行模式的温度模型。