[发明专利]配电台区故障智能报送系统在审
申请号: | 201910654469.X | 申请日: | 2019-07-19 |
公开(公告)号: | CN110224495A | 公开(公告)日: | 2019-09-10 |
发明(设计)人: | 亓富军;苏超;牛庆松;彭静;于贺贺;肖利武;赵福强;孙筱轩;廖誉翔;庞伟超;满丽 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司临沂供电公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | H02J13/00 | 分类号: | H02J13/00 |
代理公司: | 青岛发思特专利商标代理有限公司 37212 | 代理人: | 姚运红 |
地址: | 276000 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 配电台区 配电自动化主站 新一代 云平台 报送系统 故障智能 工作站 智能终端 智能 低压配电设备 通信网络传输 物联网协议 电网故障 末端融合 信息通过 智能反馈 状态感知 可用 运维 检测 管理 | ||
本发明公开了一种配电台区故障智能报送系统,属于电网故障智能反馈技术领域。解决了现有技术低压配电设备的状态感知欠缺、运维模式落后、需求侧管理不完善、营配“末端融合”程度低等问题,所述的配电台区故障智能报送系统,配电台区智能终端,基于云平台的新一代配电自动化主站和智能配变工作站,配电台区智能终端的信息通过采用物联网协议的通信网络传输至基于云平台的新一代配电自动化主站,智能配变工作站与基于云平台的新一代配电自动化主站连接,智能配变工作站可以实时查阅基于云平台的新一代配电自动化主站的信息。本发明可用于配电台区故障报送、检测。
技术领域
本发明涉及一种配电台区故障智能报送系统,属于电网故障智能反馈技术领域。
背景技术
在智能电网的建设过程中,低压配电网是供电服务的“最后一公里”,关系千家万户,其运行管理水平直接影响用户用户对美好生活的感知程度。现有配变台区,日常管理缺乏有效的技术手段和数据支撑,存在低压配电设备的状态感知欠缺、运维模式落后、需求侧管理不完善、营配“末端融合”程度低等问题,研究低压配电网的智能管理是推动三型两网建设的重要发展方向。
目前主要存在以下三个问题:一是目前配电自动化尚未有效覆盖低压配网,营销用采系统在实时性、连续性方面也难以满足运检应用需求,低压配网异常分析和治理措施制定难以形成有效支撑;二是缺少经济、可靠、实时的配电网状态感知技术,配电一二次设备融合程度和应用范围明显不足。三是配网运行与状态数据不足,且秒级监测数据在形成分钟级历史数据后丢失大量运行波动和突变细节,配网大数据分析及应用薄弱,尚未实现有效应用,未能有效支撑主动运维。
发明内容
本发明的目的在于提供一种配电台区故障智能报送系统,具有异常信号自动分析、全面综合预判等功能。
所述的配电台区故障智能报送系统,配电台区智能终端,基于云平台的新一代配电自动化主站和智能配变工作站,配电台区智能终端的信息通过采用物联网协议的通信网络传输至基于云平台的新一代配电自动化主站,智能配变工作站与基于云平台的新一代配电自动化主站连接,智能配变工作站可以实时查阅基于云平台的新一代配电自动化主站的信息。
实现配网的全景监控、多业务功能承载、多源异构数据融合、端到端安全防护、设备快速接入、智能巡检、预测性维护,支撑配网业务系统的功能整合优化。
进一步地讲,所述的基于云平台的新一代配电自动化主站还包括具备边缘计算功能的平台设备。
进一步地讲,所述的配电台区智能终端包括智能监测模块、传感器、末端感知终端、智能感知监测终端。
进一步地讲,具备边缘计算功能的平台设备通过配电自动化III区接口与基于云平台的新一代配电自动化主站的配电自动化I区应用进行信息交互。通过平台的部署应用,实现了海量数据有序存储、数据与应用解耦、大数据深度处理、上层应用微服务化,有效支撑物联网各项高级功能应用。
进一步地讲,所述智能配变工作站采用可视化图形展示技术。将台区所使用的用电信息进行采集,如负载率,无功、有功电、电流、电压、用户电量等情况,并进行逻辑计算、分析,上传到配电网的智能管理与辅助决策技术平台进行智能化处理,最后以可视化的方式呈现在供电服务指挥人员面前,从而为指挥决策提供支撑,实现台区侧设备信息全采集、主动预警、本地监控、智能决策,并据此开展主动抢修服务,使配网抢修指挥与配电网调度控制有效融合、指挥高效。
与现有技术相比本发明的有益效果是:
引入物联网技术,实现应用层低压信息采集传输处理,通过边缘性计算处理,实现数据实时分层分级管理。开拓性的开展了台区负荷精准预测,对用户用电进行规律分析,实现用户用电深度管理,主动感知停电信息,及时发现隐患异常,指导用户安全、高效用电。台区电压区域监测自律协同在线控制,实现中低压电压调节智能调整。实现智能巡检、低压故障主动式研判,推动抢修由被动向主动转变,缩短配网异常情况响应处理时间,实现最小化运维,减轻基层负担。
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