[发明专利]前景图像获取方法、前景图像获取装置和电子设备

说明书

本申请提供的前景图像获取方法、前景图像获取装置和电子设备，涉及图像处理技术领域。其中，前景图像获取方法包括：对获得的当前视频帧进行帧间运动检测得到第一掩模图像；通过神经网络模型对所述当前视频帧进行识别得到第二掩模图像；基于预设的计算模型、所述第一掩模图像和所述第二掩模图像计算得到所述当前视频帧中的前景图像。通过上述方法，可以改善采用现有的前景提取技术难以准确、有效地对视频帧进行前景图像提取的问题。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种前景图像获取方法、前景图像获取装置和电子设备。

背景技术

在图像处理的一些应用中，需要进行前景图像的提取。其中，常见的一些前景图像提取技术包括帧间差分法、背景差分法、ViBe算法等。经发明人研究发现，上述的前景图像提取技术难以准确、有效地对视频帧进行前景图像提取。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种前景图像获取方法、前景图像获取装置和电子设备，以改善采用现有的前景提取技术难以准确、有效地对视频帧进行前景图像提取的问题。

为实现上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：

一种前景图像获取方法，包括：

对获得的当前视频帧进行帧间运动检测得到第一掩模图像；

通过神经网络模型对所述当前视频帧进行识别得到第二掩模图像；

基于预设的计算模型、所述第一掩模图像和所述第二掩模图像计算得到所述当前视频帧中的前景图像。

在本申请实施例较佳的选择中，在上述前景图像获取方法中，所述对获得的当前视频帧进行帧间运动检测得到第一掩模图像的步骤，包括：

根据获得的当前视频帧中各个像素点的像素值计算各个像素点在该当前视频帧中的边界信息；

根据每个像素点的边界信息判断该像素点是否属于前景边界点，并根据属于前景边界点的各像素点的掩模值得到第一掩模图像。

在本申请实施例较佳的选择中，在上述前景图像获取方法中，所述根据每个像素点的边界信息判断该像素点是否属于前景边界点，并根据属于前景边界点的各像素点的掩模值得到第一掩模图像的步骤，包括：

针对每一个像素点，根据该像素点在当前视频帧中的边界信息、在前N帧视频帧中的边界信息和在前M帧视频帧中的边界信息，确定该像素点的当前掩模值和当前频数值，其中，N不等于M；

针对每一个像素点，根据所述当前掩模值和所述当前频数值判断该像素点是否属于前景边界点，并根据属于前景边界点的各像素点的当前掩模值得到第一掩模图像。

在本申请实施例较佳的选择中，在上述前景图像获取方法中，所述神经网络模型包括第一网络子模型、第二网络子模型和第三网络子模型；

所述通过神经网络模型对所述当前视频帧进行识别得到第二掩模图像的步骤，包括：

通过所述第一网络子模型对所述当前视频帧进行语义信息提取处理得到第一输出值；

通过所述第二网络子模型对所述第一输出值进行尺寸调整处理得到第二输出值；

通过所述第三网络子模型对所述第二输出值进行掩模图像提取处理得到第二掩模图像。

在本申请实施例较佳的选择中，在上述前景图像获取方法中，该方法还包括预先构建所述第一网络子模型、所述第二网络子模型和所述第三网络子模型的步骤，该步骤包括：