[发明专利]基于大数据的铁路运输煤炭抑尘智能监测分析方法

权利要求书

1.一种基于大数据的铁路运输煤炭抑尘智能监测分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

对煤炭运输列车经过的区域进行多点监测；

每个监测点通过铁路运输煤炭抑尘智能监测分析系统对经过的煤炭运输列车进行监测，包括：通过雷达测速设备感应列车通过数据，将产生的感应数据传输到激光雷达监测设备、视频监控设备及车号识别设备，触发激光雷达监测设备、视频监控设备及车号识别设备分别对煤炭运输列车进行雷达扫描、视频和图片的录制及抓拍、列车的各个车厢号识别；激光雷达监测设备扫描产生的整个列车车厢的三维点云数据传输到大数据分析平台的转码服务器端进行数据转码；视频监控设备录制的视频和抓拍的图片数据输到大数据分析平台的转码服务器端进行数据转码；车号识别设备识别的各节车厢的车号数据输到大数据分析平台的转码服务器端进行数据转码；大气监测设备将列车通过时监测到的大气中的颗粒物数据传输到大数据分析平台的转码服务器端进行数据转码；气象监测设备将列车通过时监测到的气象数据传输到大数据分析平台的转码服务器端进行数据转码；大数据分析平台的转码服务器将转码后的各项数据通过网络传输到大数据分析平台的分析服务器进行筛选、整理、分析，大数据分析平台的分析服务器将筛选、整理、分析的最终数据传输到大数据分析平台的三维展示服务器端进行三维数据呈现；

通过对每个监测点的设备产生的数据进行对比，得出煤炭在铁路运输过程中各节车厢煤炭的变化情况，通过点云数据三维成像及抓拍的各节车厢图片对比得出每节车厢煤炭的遗撒情况。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的铁路运输煤炭抑尘智能监测分析方法，其特征在于，所述对煤炭运输列车经过的区域进行多点监测包括：

对煤炭运输列车沿线的始发端进行监测；

对煤炭运输列车沿线的若干个站点端进行监测；

对煤炭运输列车沿线的终点端进行监测。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的铁路运输煤炭抑尘智能监测分析方法，其特征在于，各个监测点的部署位置包括：

激光雷达测速设备、激光雷达监测设备、视频监控设备主要部署在煤炭运输列车沿线正上方或者铁路沿线两侧；

大气质量监测设备、气象监测设备、车号识别设备分别部署在铁路沿线两侧。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的铁路运输煤炭抑尘智能监测分析方法，其特征在于，

所述雷达测速设备用于测定煤炭运输列车的速度数据，通过网络传输到网络交换机，接着由网络交换机将数据传输到大数据分析平台的转码服务器端，然后速度数据经过转码服务器端转码后生成数据分析服务器可识别的数据，接着由网络交换机传输到大数据分析平台的数据分析服务器端，经过数据分析端服务器分析整理后生成最后需要呈现的数据，再由网络交换机将需要呈现的数据传输至大数据分析平台的三维展示服务器端进行三维数据可视化呈现，最终由显示器端或拼接大屏端显示出来。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的铁路运输煤炭抑尘智能监测分析方法，其特征在于，

所述激光雷达监测设备产生的三维点云数据通过网络传输到网络交换机，接着由网络交换机将数据传输到大数据分析平台的转码服务器端，然后三维点云数据经过转码服务器端转码后生成数据分析服务器可识别的数据，接着由网络交换机传输到大数据分析平台的数据分析服务器端，经过数据分析端服务器分析整理后生成最后需要呈现的数据，再由网络交换机将需要呈现的数据传输至大数据分析平台的三维展示服务器端进行三维数据可视化呈现，最终由显示器端或拼接大屏端显示出来。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的铁路运输煤炭抑尘智能监测分析方法，其特征在于，

所述视频监控设备采集的煤炭运输列车的视图数据通过网络传输到网络交换机，接着由网络交换机将视图数据传输到大数据分析平台的转码服务器端，然后数据经过转码服务器端转码后生成数据分析服务器可识别的数据，接着由网络交换机传输到大数据分析平台的数据分析服务器端，经过数据分析端服务器分析整理后生成最后需要呈现的数据，再由网络交换机将需要呈现的数据传输至大数据分析平台的三维展示服务器端进行三维数据可视化呈现，最终由显示器端或拼接大屏端显示出来。