[发明专利]基于圆环灰度差值的医学体数据影像安全保护零水印方法在审
申请号: | 201910655216.4 | 申请日: | 2019-07-19 |
公开(公告)号: | CN110400248A | 公开(公告)日: | 2019-11-01 |
发明(设计)人: | 刘熙尧;孙玉莹;楼杰挺;张雅云;陈燕;邹北骥;赵荣昌;廖胜辉;王磊 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00;G06F21/16 |
代理公司: | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人: | 龚燕妮 |
地址: | 410083 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 体数据 影像 医学 水印 可辨识性 圆环区域 鲁棒性 灰度 安全性保护 感兴趣区域 零水印算法 安全保护 几何攻击 可逆水印 时序信息 网络分享 无损水印 统计量 预定帧 方差 峰度 算法 无损 圆环 真实性 分区 鉴别 图像 | ||
1.一种基于圆环区域灰度差值的医学体数据影像安全性保护零水印方法,其特征在于,包括如下步骤:
版权注册过程:
步骤A10,构造原始医学体数据影像的水印信息;
将原始医学体数据影像的版权信息作为原始医学体数据影像的水印信息;
步骤A20,提取医学体数据影像的特征并生成主共享;
从医学体数据影像提取若干帧图像并对每一帧图像划分圆环区域,计算划分后的图像的每个分区的平均值μ、方差δ、偏度s、峰度w四个统计量,计算相邻分区四个统计量的差值,连接四个差值生成向量并进行二进制化,然后连接提取的若干帧图像生成的二值化向量作为最终提取的特征,并生成主共享;
步骤A30,根据主共享和水印信息生成从共享,存储从共享;
根据生成的主共享,基于视觉密码技术与水印信息建立映射生成从共享,将从共享存入从共享数据库,完成版权注册过程;
版权鉴别过程:
步骤B10,获取分享在网络上的可疑医学体数据影像及其对应版权标志信息,并获取从共享数据库中的从共享;
步骤B20,对可疑医学体数据影像按版权注册过程中的步骤A20进行特征提取,生成主共享,将生成的主共享和从共享数据库中的从共享叠加生成可疑医学体数据影像的水印信息;
步骤B30,将从网络上获取的版权标志信息与生成的可疑医学体数据影像的水印信息进行比对,对可疑医学体数据影像进行认证鉴别。
2.根据权利要求1所述的医学体数据影像安全性保护零水印方法,其特征在于,所述版权注册过程中,对每一帧图像划分圆环区域具体包括如下步骤:
将每帧图像归一化为预设像素大小的灰度图像,若图像长宽不等,则先按短的一端的长度截取正方形区域,将图像变为长宽相等;
以图像的中心为圆心,截取半径为R的圆形区域作为特征提取的有效区域;
以有效区域中心为圆心,将有效区域划分为中心圆和N-1个同心环,中心圆的半径和同心环的宽度被设置为r,其中N=R/r;
对于图像的每一个像素(i,j),计算其到该图像中心(io,jo)的距离Dist(i,j):
像素(i,j)的分区k基于Dist(i,j)计算:
3.根据权利要求2所述的医学体数据影像安全性保护零水印方法,其特征在于,所述版权注册过程中,计算每个分区的平均值μ、方差δ、偏度s、峰度w四个统计量包括:
其中,Ik是图像的第k个分区,其中Nk是Ik中的像素总数,并且Ik(i)是Ik的第i个像素。
4.根据权利要求3所述的医学体数据影像安全性保护零水印方法,其特征在于,所述版权注册过程中,计算相邻分区四个统计量的差值包括:从第1个分区到第N-1个分区,对每一个分区Ik,计算它与径向方向上相邻的分区Ik+1的灰度均值、方差、偏度、峰度的差值Dμ(k)、Dδ(k)、Ds(k)、Dw(k),
Dμ(k)=μk+1-μk
Dδ(k)=δk+1-δk
Ds(k)=sk+1-sk
Dw(k)=wk+1-wk。
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