[发明专利]人脸图片的更新方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请揭示了一种人脸图片的更新方法、装置、计算机设备和存储介质，无需人脸图片变化趋势的计算，而是与时间关联，当当前次人脸解锁应用程序的第一时间与前一次人脸解锁应用程序的第二时间间隔不大于预设的时间长度，直接与第一标准脸部图片进行相似度比较，无需更新标准脸部图片；当当前次人脸解锁应用程序的第一时间与前一次人脸解锁应用程序的第二时间间隔大于预设的时间长度，分别与第一标准脸部图片和第二标准脸部图片进行相似度计算，得到第一相似度和第二相似度，如果第二相似度大于第一相似度，说明用户的脸部发生变化，将与当前的第一人脸图片相似度更高的第二标准人脸图片作为默认的标准图片，更新标准图片更加简单，快速。

技术领域

本申请涉及到图像匹配的技术领域，特别是涉及到一种人脸图片的更新方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

人脸识别是基于用户的脸部特征进行用户身份验证的生物识别技术，人脸识别在登录验证，网络事件授权(如支付授权)等场景下应用极广。

人脸识别的过程主要是：在具有人脸识别功能的数据处理设备存储用户的标准人脸图片，标准人脸图片一般是用户注册时提供的人脸图片，从而在需要对用户进行人脸识别时，数据处理设备可获取用户当前的人脸图片，将用户当前的人脸图片与该标准人脸图片进行比对，在比对结果显示图片的相似度不小于相似度阈值时，确定人脸识别通过(即人脸识别成功)，否则，确定人脸识别失败。

目前以用户注册时提供的人脸图片作为标准人脸图片，这会在用户的脸部特征随时间变化的情况下，导致所获取的用户人脸图片与用户标准人脸图片的相似度越来越低，甚至在用户本人进行人脸识别时，出现人脸识别失败的情况；因此，对用户的标准人脸图片进行更新，以为提升人脸识别结果的准确性提供基础，显得尤为必要。所以现有技术中提出一种可根据收集的已通过人脸识别的同一用户的多张用户人脸图片，判断出用户的脸部目标特征的变化趋势，进而实现人脸图片(标准人脸图片)的更新，但是，这种方法存在如下问题：1、需要获取到至少两张用户的脸部图片，然后计算用户脸部特征的变化趋势，需要消耗一定的计算机计算资源；2、需要判断相邻收集时间的图片的变化趋势是否相同，或者判断不相邻收集时间的图片的变化是否不同等，执行步骤相对繁琐；需要定期或不定期的获取手机用户的脸部图片，以计算变化趋势，相对比较麻烦。

所以，提供一种新的人脸图片更新方法是有必要的。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种人脸图片的更新方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决现有技术中自动更新人脸图片计算量大、步骤繁琐等技术问题。

为了实现上述发明目的，本申请提出一种人脸图片的更新方法，包括步骤：

采集用于当前次人脸解锁应用程序的第一人脸图片，以及当前次人脸解锁所述应用程序的第一时间；

判断当前次人脸解锁所述应用程序的第一时间与前一次人脸解锁所述应用程序的第二时间间隔是否大于预设的时间长度；

若所述一时间与所述第二时间之间的时间间隔不大于所述预设的时间长度，则计算所述第一人脸图片与预设的第一标准人脸图片的第一相似度，如果第一相似度大于预设的第一阈值，则解锁成功，其中，所述第一标准人脸图片是所述应用程序当前默认的标准人脸图片；

若所述第一时间与所述第二时间之间的时间间隔大于所述预设的时间长度，则计算所述第一人脸图片与预设的第一标准人脸图片的第一相似度，以及所述第一人脸图片与预设的第二标准人脸图片的第二相似度，其中，所述第二标准人脸图片为前一次解锁所述应用程序时采集的人脸图片；

如果所述第二相似度大于所述第一相似度，则将所述第二标准人脸图片替换所述第一标准人脸图片，以及将所述第一人脸图片作为新的第二标准人脸图片。

进一步地，所述将所述第二标准人脸图片替换所述第一标准人脸图片的步骤之后，还包括：